_ граф – это граф, наибольшее расстояние которого конечно.
(*ответ*) Связанный
Несвязанный
Короткий
Длинный
_ граф – это граф, у которого существует самая центральная вершина
(*ответ*) Униполярный
Биноминальный
Централизованный
Интегрированный
_ корреляционная матрица – это матрица попарных корреляций наблюдаемых переменных, где на главной диагонали лежат не единицы, а значения, соответствующие влиянию только общих для этих переменных факторов и называемые общностями
(*ответ*) Редуцированная
_ корреляция – это корреляция, которая порождается тем фактом, что две причинно независимые переменные имеют одну или более общих причин
(*ответ*) Ложная
Условная
Итеративная
Безусловная
_ науки описывают единичное в его конкретно-исторической форме, изучают однократное содержание явления — это науки о событиях
(*ответ*) Идиографические
Верификационные
Итерационные
Номотетические
_ типология – предварительное разбиение объектов на качественно различные группы
(*ответ*) априорная
верификационная
корреляционная
итеративная
_ - это количественный метод математической социологии, основанный на использовании линейных функциональных соотношений между переменным, допускающими количественное измерение
(*ответ*) Р-анализ
_ - это математический термин, означающий результат применения какой-либо математической операции, получающийся в серии аналогичных операций
(*ответ*) Итерация
_ вершина графа – вершина, расстояния от которой до остальных вершин в целом невелики
(*ответ*) Центральная
Устойчивая
Исходная
Интегрированная
_ матрица факторных нагрузок, или факторная матрица, представляет собой факторные нагрузки только общих факторов
(*ответ*) Редуцированная
_ механизмы — это совокупность институтов, закрепляющих статусное, экономическое и политическое неравенство в обществе
(*ответ*) Институциональные
Теологические
Метафизические
Итерационные
_ многомерное шкалирование – это многомерное шкалирование, в котором на первом этапе строится модель субъективного расстояния
(*ответ*) Метрическое
Неметрическое
Линейное
Нелинейное
_ многомерное шкалирование – это многомерное шкалирование, в котором существенными являются не абсолютные числовые значения оценок сходства, а только их порядок
(*ответ*) Неметрическое
Метрическое
Линейное
Нелинейное