Если все вершины графа в основном центральны, то такой граф называют
(*ответ*) интегрированным
финитным
плоским
локальным
Если диаметр графа является конечным, то такой граф называется
(*ответ*) связным
центральным
метрическим
финитным
Если корреляция между S и С является полной, «ложность» связи между S и С легко обнаружить, если взять С в качестве
(*ответ*) тестовой переменной
параметра оптимизации
коэффициента детерминации
латентной переменной
Если межгрупповая дисперсия равна 10, а общая дисперсия равна 40, то коэффициент детерминации равен
(*ответ*) 0,25
4
0,4
0,5
Если наступление S уменьшает вероятность наступления В, то корреляция между S и В
(*ответ*) отрицательна
равна -1
равна 0
положительна
Если первичный статистический материал представлен в сгруппированном виде, то при оценке тесноты связи признаков используется соотношение между общей и групповыми
(*ответ*) дисперсиями
факторными структурами
метриками
зависимостями
Если показатель эмпирической корреляции равен 0,25, то коэффициент детерминации равен
(*ответ*) 0, 0625
-0,25
0,75
0,5
Если расстояния от вершины до остальных вершин в целом невелики, то ее называют
(*ответ*) центральной
локальной
метрической
финитной
Если связь между признаками линейна, то
(*ответ*) h » r
h =1
h< r
h > r
Если у графа существует самая центральная вершина, то он называется
(*ответ*) униполярным
экзогенным
эндогенным
связным
Если факторная дисперсия равна 2, а общая дисперсия равна 8, то коэффициент множественной корреляции равен
(*ответ*) 0,5
0,16
0,25
0,4
Если целевая функция является скаляром, то задача оптимизации называется задачей
(*ответ*) математического программирования
многомерного шкалирования
факторного анализа
многокритериальной оптимизации