Главная цель выделения первичных факторов в разведочном факторном анализе состоит в определении _, удовлетворительно объясняющих корреляции между наблюдаемыми переменными.
(*ответ*) минимального числа общих факторов
минимального числа скрытых факторов
максимального числа ортогональных факторов
максимального числа общих факторов
Диаметром графа называется _, по которым нужно пройти, чтобы попасть из одной вершины в другую.
(*ответ*) максимальное число ребер
максимальное число вершин
минимальное число вершин
минимальное число ребер
Для неметрического шкалирования существенными являются не абсолютные числовые значения оценок сходства, а только
(*ответ*) их порядок
их относительные значения
расположение осей
расстояния между точками
Достаточно простой и весьма общей оказывается модель причинно-следственного отношения в форме соотношения между функционалами информации и
(*ответ*) энтропии
детерминированности
оптимизации
стратификации
Если D является дополнительным фактором, который вместе с S образует необходимое и достаточное условие для В, то
(*ответ*) P(B | S) = P(D | S)
P(D | S) = 1
P(S | D) = 0
P(S | D) = P(D | S)
Если S и А - либо два альтернативных достаточных условия события В, либо необходимые компоненты двух альтернативных достаточных условий, то S и A для следствия B являются причинами
(*ответ*) аддитивными
противоположными
условными
достаточными
Если S является достаточным, но не достаточным условием В, то 1. P(S | B) = 1 2. P(B | S) = 1 3. S → B
(*ответ*) 2, 3
1, 2
1, 3
1, 2, 3
Если S является необходимой компонентой только одного из альтернативных достаточных условий, то корреляция между S и В может быть: 1) положительной; 2) отрицательной; 3) нулевой
(*ответ*) 1, 2, 3
2, 3
1, 2
1
Если S является необходимым и достаточным условием для В, то корреляция между S и В
(*ответ*) равна +1
является ложной
отрицательна
равна 0
Если S является необходимым условием В, то: 1) P(B | S)=1; 2) 0 < P(S | B) < 1; 3) S → B
(*ответ*) 2
2, 3
1, 2
1, 2, 3
Если n - число точек-стимулов, r - размерность пространства, то конфигурация точек в пространстве определяется количеством степеней свободы, равным
(*ответ*) n ´ r
|n - r|
n + r
n - r