Интересная точка зрения на методологию анализа взаимодействия номинальных признаков представлена в работе «Анализ социологических данных», автором которой является
(*ответ*) Ю.Н. Толстова
В.А. Ядов
Г.Г. Татарова
Е.М. Бабосов
Исторически сложилось так, что сначала были разработаны коэффициенты _ связи между признаками (т.е. методы типа «признак-признак»), а все остальные подходы опирались на соответствующие теоретические положения
(*ответ*) парной
К мерам «глобального» характера для таблицы сопряженности относятся коэффициенты, основанные на величинах
(*ответ*) "хи-квадрат"
(*ответ*) Гудмена-Краскала
Пирсона
Терстоуна
К особо сложным по технике конструирования относится шкала Терстоуна, один из наиболее известных способов измерения _ аспекта социальной установки респондента, который базируется на согласии или несогласии респондента с заранее прошкалированными суждениями
(*ответ*) аффективного
Каждый класс математических методов может распадаться на отдельные группы по аналогии с методами анализа таблиц
(*ответ*) сопряженности
Как сама процедура разбиения на группы, так и результат разбиения называется
(*ответ*) классификацией
верификацией
социализацией
дифференциацией
Класс методов – это методы, применяющиеся для решения примерно одинаковых задач и опирающиеся на примерно одинаковые _ модели
(*ответ*) математические
Классификационные признаки имеют _ уровень измерения
(*ответ*) метрический
Корреляционные связи могут быть описаны с помощью
(*ответ*) функциональных
Коэффициент _ – это доля среднеквадратического отклонения в процентах, приходящаяся на единицу средней
(*ответ*) вариации
Коэффициент Л. Гудмена и Е. Краскала обладает следующими свойствами
(*ответ*) принимает значение от нуля до единицы
(*ответ*) равен нулю, если структура распределения по строкам одинакова и такая, как структура распределения маргинальных (по столбцам) частот
(*ответ*) равен единице, если будущая профессия студента полностью детерминирует его удовлетворенность учебой
равен единице, если структура распределения по строкам одинакова и такая, как структура распределения маргинальных (по столбцам) частот
равен нулю, если будущая профессия студента полностью детерминирует его удовлетворенность учебой
Коэффициенты, которые служат мерой улучшения качества прогноза одного признака за счет получения сведений о значении другого признака, называются коэффициентами
(*ответ*) опирающимися на модель прогноза
вариации
ранговыми
сопряженности
Коэффициенты, которые служат мерой улучшения качества прогноза одного признака за счет получения сведений о значении другого признака, называются коэффициентами, опирающимися на _ прогноза
(*ответ*) модель
Коэффициенты, позволяющие в целом определить степень отличия условных распределений от безусловных, введены в научный оборот
(*ответ*) Л. Гудменом
(*ответ*) Е. Краскалом
Р. Сомерсом
Л. Гуттманом
Кривая, характеризующая общую тенденцию изменения признака, называется
(*ответ*) трендом
кумулятой
медианой
гистограммой