Когда говорят о прогнозе значения признака Y по признаку X, то X называют
(*ответ*) независимой переменной
корреляционным значением
мерой связи
зависимой переменной
Корень квадратный из дисперсии называется
(*ответ*) среднеквадратическим отклонением
коэффициентом вариации
квартильных размахом
математическим ожиданием
Коэффициент Гуттмана (ly/x) изменяется от
(*ответ*) 0 до 1
0 до 2
-½ до ½
-1 до 1
Коэффициент Юла имеет _ закон распределения
(*ответ*) нормальный
биномиальный
пуассоновский
экспоненциальный
Коэффициент Юла равен единице при условии
(*ответ*) либо c, либо d равно 0
либо a, либо b равно 1
либо a, либо b равно 0
либо c, либо d равно 1
Коэффициент Юла равен минус единице при условии
(*ответ*) либо a, либо b равно 0
либо a, либо b равно 1
либо c, либо d равно 0
либо c, либо d равно 1
Коэффициент Юла равен нулю при условии
(*ответ*) аb = cd
либо a, либо b равно 0
либо c, либо d равно 0
ac = bd
Коэффициента Гудмена и Краскала (t) принимает значения от
(*ответ*) 0 до 1
0 до 2
-1 до 1
½ до 1
Коэффициенты ранговой корреляции, как правило, изменяются от
(*ответ*) -1 до +1
0 до ½
-½ до ½
0 до 1
Коэффициенты связи, опирающиеся на модель прогноза, служат мерой улучшения качества прогноза одного признака за счет
(*ответ*) сведений о значении другого признака
учета автокорреляции
учета эффектов запаздывания
уменьшения времени упреждения
Кривая, характеризующая общую тенденцию изменения признака, называется
(*ответ*) трендом
скользящей средней
сезонной составляющей
лагом
Кумулята представляет собой _кривую
(*ответ*) возрастающую
колеблющуюся
замкнутую
убывающую