Для вычисления безусловной вероятности P0j используется формула
(*ответ*) n0j / n00
n0j / nij
n00 / n0j
n0j / ni0
Для вычисления условной вероятности Pj/i используется формула
(*ответ*) nij / ni0
ni0 / nij
n00 / nij
n0j / ni0
Для двух независимых событий вероятность их совместного наступления равняется _ их вероятностей
(*ответ*) произведению
частному от деления
разности
сумме
Для дихотомических признаков дисперсия может быть подсчитана по формуле _, k - число единиц
(*ответ*) k(n - k)/ n 2
k(n - k)/(n - 1)
k/( n - k)
(n - k)/( n -1 )2
Для идеально нормального распределения медиана
(*ответ*) равна моде
не существует
больше, чем мода
меньше, чем мода
Для любой ячейки (i, j) таблицы сопряженности в случае статистической независимости выполняется соотношение
(*ответ*) nij = n0jni0 / n00
nij = (n0j +ni0) / n00
nij = n0jn00 / nj0
nij = n0jn00 / ni0
Для метрических данных в случае неравных интервалов гистограмма строится по
(*ответ*) плотности распределения
относительной частоте
абсолютной частоте
накопленной частоте
Для номинального признака, имеющего k градаций, максимально возможное число пар определяется по формуле _, где n - общее число объектов
(*ответ*) (n2/ k2) (k(k - 1)/2)
(n + k) (k(k - 1)/2)
nk (k(k - 1)/2)
(n / k) (k2(k - 1)/2)
Для определения значения коэффициента для генеральной совокупности используется аппарат
(*ответ*) проверки статистических гипотез
анализа содержательных гипотез
регрессионного анализа
факторного анализа
Для определения модального интервала переходят к делению на _ интервалы
(*ответ*) равные
уменьшающиеся
увеличивающиеся
единичные
Доля среднеквадратического отклонения в процентах, приходящаяся на единицу средней, представляет собой
(*ответ*) коэффициент вариации
дисперсию
квартильный размах
математическое ожидание
Единственная мера вариации для порядковых шкал - это
(*ответ*) квартильный размах
коэффициент вариации
среднеквадратическое отклонение
дисперсия
Емкость выражает _ детерминации
(*ответ*) полноту
длительность
пространственную протяженность
точность