Множественный регрессионный анализ является _парного регрессионного анализа
(*ответ*) развитием
частным случаем
противоположностью
подобием
Множество значений _, при попадании в которое принимается нулевая гипотеза, - это область принятия гипотезы
(*ответ*) оценок параметра
дисперсии оценок
стандартных отклонений
стандартных ошибок
Модель Бокса-Дженкинса - это модель
(*ответ*) АРПСС
АРСС
АР
СС
Модель Бокса-Дженкинса описывает нестационарные временные ряды со свойствами
(*ответ*) временной ряд включает в себя аддитивную составляющую, имеющую вид алгебраического полинома некоторой степени К - 1 (k > 1)
(*ответ*) коэффициенты полинома могут быть стохостическими или детерминированными
(*ответ*) ряд Хk(t) полученный из x(t) после применения к нему k - кратной процедуры метода последовательных разностей, описывается модельно АРÌÌ(p, q)
коэффициенты полинома должны быть детерминированными
Модель Кейгана - модель, описывающая гиперинфляцию с помощью модели
(*ответ*) адаптивных ожиданий
частичного приспособления
скользящего среднего
потребления
Модель Линтнера исследует
(*ответ*) политику распределения дивидендов
зависимость введения основных фондов от капитальных вложений
зависимость расходов населения от доходов
линейную множественную регрессию
Модель Линтнера основывается на предположении, что желаемый объем дивидендов
(*ответ*) пропорционален прибыли
не зависит от прибыли
не зависит от капиталовложений
пропорционален капиталовложениям
Модель множественной регрессии с тремя объясняющими переменными без свободного коэффициента имеет вид: y =
(*ответ*) b1x1 + b2x2 + b3x3
b1x1 + b2x2 + … + bmxm + u
a + b1x1+b2x2 + b2x3
x1 + x2 + x3
Модель парной регрессии - _модель зависимости между двумя переменными
(*ответ*) линейная
экспоненциальная
логарифмическая
степенная
Модель Ш. Алмон основана на предположении, что если зависит от текущих и лаговых значений , то веса в этой зависимости подчиняются _ распределению
(*ответ*) полиномиальному
экспоненциальному
нормальному
биномиальному
На больших временах _факторы описываются монотонной функцией
(*ответ*) долговременные
сезонные
циклические
случайные
На основе теста Глейзера устанавливается наличие _ связи между стандартным отклонением остаточного члена регрессии и объясняющей переменной
(*ответ*) нелинейной
линейной
пропорциональной
аддитивной