Коэффициент детерминации в множественном регрессионном анализе определяет долю _ регрессией
(*ответ*) дисперсии y, объясненную
дисперсии x, объясненную
дисперсии y, необъясненную
дисперсии x, необъясненную
Коэффициент Тейла лежит в пределах
(*ответ*) от 0 до 1
от -1 до 1
от 0 до
от до
Коэффициент Тейла основан на расчете
(*ответ*) среднеквадратичного значения ошибки прогноза приростов
среднего для абсолютных значений относительных ошибок прогноза
среднего значения для относительных ошибок прогноза
минимального значения относительных ошибок прогноза
Коэффициент Тейла служит критерием
(*ответ*) успешности сделанного прогноза
сходимости временного ряда
стационарности временного ряда
применимости статистических методов
Коэффициенты при сезонных фиктивных переменных показывают _ при смене сезона
(*ответ*) численную величину изменения, происходящего
направление изменения, происходящего
трендовые изменения
изменения числа потребителей
Критерий восходящих и нисходящих серий позволяет
(*ответ*) выявить неслучайную составляющую
найти минимальные и максимальные значения
определить среднеквадратичное отклонение
найти доверительный интервал прогноза
Ловушка dummy trap приводит к
(*ответ*) полной коллинеарности
мультиколлинеарности
смещению оценок регрессии
потере эффективности оценок
Лучший способ устранения автокорреляции - установление ответственного за нее фактора и включение соответствующей _ переменной в регрессию
(*ответ*) объясняющей
фиктивной
сезонной
зависимой
Марковский процесс описывается моделью
(*ответ*) АР(1)
АР(2)
СС(1)
СС(2)
Метод наименьших квадратов - метод нахождения оценок параметров регрессии, основанный на минимизации _ квадратов остатков всех наблюдений
(*ответ*) суммы
произведения
разности
среднего арифметического
Метод скользящего среднего относятся к _ методам выделения неслучайной составляющей
(*ответ*) алгоритмическим
авторегрессионным
аналитическим
динамическим
Метод спасения _ в автокорреляционной схеме первого порядка - поправка Прайса - Уинстена
(*ответ*) первого наблюдения
последнего наблюдения
сезонной составляющей
трендовой составляющей