Для того, чтобы установить влияние категории на коэффициент регрессии при нефиктивной переменной, в модель включают
(*ответ*) фиктивную переменную для коэффициента наклона
лаговую переменную
лишнюю переменную
фиктивную переменную взаимодействия
Для функции Кобба - Дугласа у=80К3/4*i1/4 эластичность выпуска продукции по труду равна
(*ответ*) ¼
20
80
¾
Для функции Кобба-Дугласа у=100к1/3*i2/3эластичность выпуска продукции по капиталу равна
(*ответ*) 1/3
1
100
2/3
Если автокорреляция отсутствует , то DW »
(*ответ*) 2
-1
1
0
Если в регрессионную модель включена лишняя переменная, то оценки коэффициентов оказываются, как правило,
(*ответ*) неэффективными
среднестатистическими
состоятельными
смещенными
Если вычисленное значение статистики Спирмена превысит некое критическое значение, то принимается решение о
(*ответ*) наличии гетероскедастичности
отсутствии мультиколлинеарности
наличии мультиколлинеарности
отсутствии гетероскедастичности
Если независимые переменные имеют ярко выраженный временной тренд, то они оказываются
(*ответ*) тесно коррелированными
малозначимыми
имеющими большое влияние
независимыми
Если опущена переменная, которая должна входить в регрессионную модель, то оценки коэффициентов регрессии оказываются
(*ответ*) смещенными
ненадежными
состоятельными
неэффективными
Зависимая переменная может быть представлена как фиктивная в случае, если она
(*ответ*) является качественной по своему характеру
имеет трендовую составляющую
подвержена сезонным колебаниям
трудноизмерима
Значение статистики Дарбина - Уотсона находится между значениями
(*ответ*) 0 и 4
0 и 6
-2 и 2
-3 и 3
Как правило в эталонной категории
(*ответ*) все фиктивные переменные равны 0
только одна из фиктивных переменных равна 1
все фиктивные переменные равны 1
только одна из фиктивных переменных равна 0
Категория - это событие, которое определенно _ в каждом наблюдении
(*ответ*) либо происходит, либо нет
не может произойти
происходит
не происходит