Регрессором в уравнении парной линейной регрессии называется
(*ответ*) объясняющая переменная
зависимая переменная
случайный член
первый параметр
Результаты проверки гипотезы H0: b= b0 представляются на _ значимости
(*ответ*) двух уровнях
одном уровне
трех уровнях
большом числе уровней
Решение системы нормальных уравнений может быть получено ...
(*ответ*) по теореме Крамера (с использованием определителей)
с использованием -критерия Фишера
с использованием -критерия Стьюдента
по теореме Гаусса-Маркова
Самым распространенным методом оценки параметров регрессии является метод наименьших …
(*ответ*) квадратов
разностей
моментов
модулей
Свойства коэффициентов регрессии как случайных величин зависят от свойств _ уравнения
(*ответ*) остаточного члена
объясняющей переменной
зависимой переменной
оценки
Ситуация, когда не отвергнута ложная гипотеза, называется
(*ответ*) ошибкой II рода
ошибкой I рода
стандартной ошибкой
систематической ошибкой
Случайный член n в уравнении y = axb задан
(*ответ*) мультипликативно
аддитивно
фиксированно
положительно
Способ оценивания – общее правило для получения _ какого-либо параметра по данным выборки
(*ответ*) приближенного численного значения
метода отбора
качественного описания
области допустимых значений
Стандартное отклонение случайной величины характеризует среднее ожидаемое расстояние между наблюдениями этой случайной величины и ее
(*ответ*) математическим ожиданием
дисперсией
автокорреляцией
средним арифметическим
Статистические гипотезы используются для оценки статистической значимости …
(*ответ*) уравнения регрессии
(*ответ*) оцениваемых параметров
числа степеней свободы
критических значений критерия Стьюдента
Статическая значимость коэффициента парной линейной корреляции между фактором и результатом является ...
(*ответ*) принципом спецификации
предпосылкой линеаризации
условием гомоскедастичности эконометрической модели
требованием к факторам, включаемым в линейную множественную регрессию
Сумма квадратов остатков всех наблюдений – это _ сумма квадратов отклонений
(*ответ*) остаточная
общая
случайная
нормальная