При увеличении объема выборки дисперсия эффективной оценки параметра становится бесконечно малой величиной. Такая оценка параметра называется ...
(*ответ*) состоятельной
достоверной
асимтотически эффективной
несмещенной
При увеличении объема выборки становятся маловероятными значительные ошибки при оценивании параметров регрессии. Это означает, что используются _ оценки.
(*ответ*) состоятельные
несмещенные
эффективные
достоверные
При увеличении размера выборки оценка математического ожидания
(*ответ*) становится более точной
становится менее точной
не изменяется
увеличивается
Проверка гипотезы Н0: R2 = 0 происходит с помощью теста
(*ответ*) Фишера
Стьюдента
Зарембки
Дарбина-Уотсона
Процедура гипотез приводит к вариантам принятия решений:
(*ответ*) принимается Н0;
(*ответ*) отклоняется Н0 и без всякой проверки принимается Н1;
(*ответ*) законодательство является неубедительным нужно больше данных;
строится статистика Дарвина-Уотсона.
Проявление гетероскедастичности в остатках удается устранить при помощи метода обобщенного метода наименьших квадратов путем …
(*ответ*) преобразования переменных
(*ответ*) введения в выражение для дисперсии остатков коэффициента пропорциональности
расчета критерия Дарбина–Уотсона гомоскедастичных остатков
введения в модель фиктивных переменных
Равенство нулю коэффициента детерминации означает, что регрессионная модель не улучшает качество оценки (прогноза) результата по сравнению с тривиальной оценкой – _ значением результата.
(*ответ*) средним
модальным
наибольшим
наименьшим
Различают такие совокупности, как
(*ответ*) выборочная
(*ответ*) генеральная
сложная
графическая
Разница между математическим ожиданием оценки и соответствующей теоретической характеристикой генеральной совокупности называется …
(*ответ*) смещением
корреляцией
задержкой
ожиданием
Разность между математическим ожиданием оценки и истинным значением оцениваемого параметра называют_
(*ответ*) смещением
разбросом
дисперсией
плотностью
Расчетное значение критерия Фишера определяется как _ факторной дисперсии и остаточной, рассчитанных на одну степень свободы.
(*ответ*) отношение
разность
произведение
сумма