При использовании уровня значимости, равного 5%, истинная гипотеза отвергается в _% случаев
(*ответ*) 5
 95
 10
 1
При подсчёте значения коэффициента корреляции предполагается, что результирующая переменная  …
(*ответ*) зависимая, а факторная переменная  независимая
 зависимая и факторная переменная  зависимая
 независимая, а факторная переменная  зависимая
 независимая и факторная переменная  независимая
При попадании оценки в критическое значение
(*ответ*) сохраняется неопределенность в отношении принятия гипотезы
 гипотеза отвергается
 гипотеза принимается
 гипотеза пересматривается
При построении поля корреляции значения результативного признака откладывают по масштабной шкале …
(*ответ*) оси ординат
 оси абсцисс
 коррелограммы
 линии регрессии
При построении поля корреляции на координатной плоскости откладывают точки с координатами …
(*ответ*) (хi; yi)
 (хi; yтеор)
 (yi; yтеор)
 (хi; хтеор)
При проверке на существенность (значимость) коэффициента регрессии в качестве нулевой гипотезы выдвигается альтернативная гипотеза о …
(*ответ*) отличие от нуля этого коэффициента регрессии
(*ответ*) существенности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
 несущественности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
 равенстве нулю этого коэффициента регрессии
При проверке на существенность (значимость) коэффициента регрессии в качестве статистической гипотезы выдвигается альтернативная (обратная нулевой) гипотеза о …
(*ответ*) существенности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
(*ответ*) отличие от нуля этого коэффициента регрессии
 равенстве нулю этого коэффициента регрессии
 несущественности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
При проверке статистической значимости уравнения линейного уравнения регрессии нулевая гипотеза формулируется следующим образом …
(*ответ*) «объясненная и остаточная дисперсии не отличаются друг от друга, регрессионная связь результата и фактора(ов) отсутствует»
 «объясненная и остаточная дисперсии существенно отличаются друг от друга, имеет место сильная регрессионная связь результата и фактора(ов)»
 «выборка наблюдений неоднородна»
 «автокорреляция остатков отсутствует»
При расчете остаточной суммы квадратов отклонений используются отклонения …
(*ответ*) индивидуальных значений результирующего признака от расчетных значений результирующего признака, найденных по уравнению регрессии
 индивидуальных значений результирующего признака от его среднего значения
 расчетных значений результирующего признака, найденных по уравнению регрессии, от среднего значения результирующего признака
 расчетных значений результирующего признака, найденных по уравнению регрессии, от нуля
При снижении уровня значимости риск совершить ошибку I рода
(*ответ*) уменьшается
 увеличивается
 не изменяется
 исчезает
При стремлении размера выборки к бесконечности стандартное отклонение математического ожидания стремится к
(*ответ*) 0
 1
 1/2
 2
спросил 15 Авг, 16 от swerot в категории экономические


решение вопроса

+4
Правильные вопросы отмечены по тесту
тест  прошел проверку, пользуемся)
ответил 15 Авг, 16 от swerot

Связанных вопросов не найдено

Обучайтесь и развивайтесь всесторонне вместе с нами, делитесь знаниями и накопленным опытом, расширяйте границы знаний и ваших умений.

Популярное на сайте:

Как быстро выучить стихотворение наизусть? Запоминание стихов является стандартным заданием во многих школах. 

Как научится читать по диагонали? Скорость чтения зависит от скорости восприятия каждого отдельного слова в тексте. 

Как быстро и эффективно исправить почерк?  Люди часто предполагают, что каллиграфия и почерк являются синонимами, но это не так.

Как научится говорить грамотно и правильно? Общение на хорошем, уверенном и естественном русском языке является достижимой целью.