Общая (ТSS), объясненная (ESS) и необъясненная (RSS) суммы квадратов отклонений находятся в следующих соотношениях
(*ответ*) TSS = RSS + ESS
TSS = RSS – ESS
RSS = TSS/ESS
ESS = TSS/RSS
Определение дисперсии на одну степень свободы приводит общую, объясненную и остаточную дисперсии к…
(*ответ*) сравнимому виду
одной размерности
безразмерному виду
табличному виду
Остатки значений log y _остатков значений y
(*ответ*) значительно меньше
значительно больше
несколько меньше
несколько больше
Остаток в i-ом наблюдении по модели парной регрессии y=a+bx равен
(*ответ*) yi – (a + bxi)
yi / (a + bxi)
yi – S(a + bxi)
Syi –S (a + bxi)
Отличие одностороннего теста от двустороннего заключается в том, что он имеет только
(*ответ*) одно критическое значение
один параметр
одну оценку
одно распределение
Относительно формы зависимости (вида функциональной связи) различают регрессию …
(*ответ*) линейную и нелинейную
простую и множественную
линейную и множественную
простую и нелинейную
Оценивание каждого параметра в уравнении регрессии поглощает _ свободы в выборке
(*ответ*) одну степень
две степени
ноль степеней
три степени
Оценка параметра находится _ доверительного интервала
(*ответ*) в центре
на границе
вне
внутри
Оценка стандартного отклонения случайной величины, полученная по данным выборки, называется стандартной _ случайной величины
(*ответ*) ошибкой
поправкой
оценкой
записью
Оценка, математическое ожидание которой совпадает с соответствующей характеристикой генеральной совокупности, называется
(*ответ*) не смещенной
Оценки коэффициентов моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым параметрам, но внутренне линейных, полученные методом наименьших квадратов, являются …
(*ответ*) смещенными
недостоверными
неэффективными
несостоятельными
Оценку существенности (значимости) отдельного параметра уравнения регрессии можно проводить на основании показателей …
(*ответ*) доверительного интервала
(*ответ*) t-критерия Стьюдента
множественного коэффициента регрессии
множественного коэффициента корреляции