Если выборка достаточно полно отражает изучаемые параметры генеральной совокупности, то ее называют
(*ответ*) репрезентативной
полной
типической
параметрической
Если две переменные независимы, то их теоретическая ковариация равна
(*ответ*) 0
1
2
½
Если доверительный интервал коэффициента регрессии проходит через ноль, то можно принять нулевую гипотезу …
(*ответ*) о несущественности влияния соответствующей независимой переменной (фактора) на зависимую переменную
(*ответ*) о несущественности (незначимости) соответствующего коэффициента регрессии
о существенности влияния соответствующей независимой переменной (фактора) на зависимую переменную
о существенности (значимости) соответствующего коэффициента регрессии
Если из экономических соображений известно, что b ³ b0 , то нулевая гипотеза отвергается только при
(*ответ*) t > tкрит
t < tкрит
t = tкрит
t ≠ tкрит
Если коэффициент регрессии является несущественным, то для него выполняются условия …
(*ответ*) равенство нулю этого коэффициента регрессии
(*ответ*) несущественность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
существенность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
отличие от нуля этого коэффициента регрессии
Если коэффициент регрессии является существенным, то для него выполняются условия …
(*ответ*) стандартная ошибка не превышает половины значения параметра
(*ответ*) расчетное значение t–критерия Стьюдента больше табличного
стандартная ошибка больше значения параметра
расчетное значение t–критерия Стьюдента меньше табличного
Если математическое ожидание случайной величины х равно m, то математическое ожидание случайной величины u = x – m равно
(*ответ*) 0
m
–1
1
Если между двумя переменными существует строгая положительная линейная зависимость, то коэффициент корреляции между ними принимает значение, равное
(*ответ*) единице
нулю
минус единице
двум
Если НО : неизвестный параметр принадлежит мнежеству А, то прежположение о том, что этот параметр принадлежит заданному множеству В, АÇВ = Æ, называется
(*ответ*) альтернативной гипотезой
нулевой гипотезой
условием Гаусса – Маркова
условием существования
Если нулевая гипотеза Н0 : β = β0, то альтернативная гипотеза Н1 – это
(*ответ*) β≠β0
β>β0
β<β0
β=0
Если нулевая гипотеза формируется как Н0:b = 0, то альтернативная гипотеза заключается в:
(*ответ*) Н1:b ¹ 0
Н0:b > 0
Н0:b < 0
Н0:b = 1
Если оценка параметра эффективна, то это означает наименьшую дисперсию _ уравнения регрессии.
(*ответ*) остатков
зависимой переменной
независимой переменной
обратной функции