Для функции y = 4x0,2 , эластичность равна
(*ответ*) 0,2
4
0,8
1
Доверительный интервал в 99% _ интервал в 95%
(*ответ*) шире, чем
уже, чем
такой же как
не шире, чем
Доля объясненной дисперсии зависимой переменной в общей выборочной дисперсии y выражается коэффициентом
(*ответ*) детерминации
корреляции
вариации
регрессии
Доля числа исходов, благоприятствующих данному событию, в общем числе равновероятных исходов называется _этого события
(*ответ*) вероятностью
математическим ожиданием
дисперсией
случайностью
Если F-статистика Фишера превысит критическое значение Fкрит, то регрессия считается
(*ответ*) значимой
незначимой
линейной
нелинейной
Если все наблюдения лежат на линии регрессии, то коэффициент детерминации R2 для модели парной регрессии равен
(*ответ*) единице
нулю
1/2
2
Если выборка достаточно полно отражает изучаемые параметры генеральной совокупности, то ее называют
(*ответ*) репрезентативной
полной
типической
параметрической
Если две переменные независимы, то их теоретическая ковариация равна
(*ответ*) 0
1
2
1/2
Если из экономических соображений известно, что b ³ b0 , то нулевая гипотеза отвергается только при
(*ответ*) t > tкрит
t < tкрит
t = tкрит
t ≠ tкрит
Если математическое ожидание случайной величины х равно m, то математическое ожидание случайной величины u = x - m равно
(*ответ*) 0
m
-1
1
Если между двумя переменными существует строгая положительная линейная зависимость, то коэффициент корреляции между ними принимает значение, равное
(*ответ*) единице
нулю
минус единице
двум
Если НО : неизвестный параметр принадлежит мнежеству А, то прежположение о том, что этот параметр принадлежит заданному множеству В, АÇВ = Æ, называется
(*ответ*) альтернативной гипотезой
нулевой гипотезой
условием Гаусса - Маркова
условием существования