В модели парной регрессии у* = 4 + 2х изменение х на 2 единицы вызывает изменение у на _ единиц
(*ответ*) 4
2
6
1
В парном регрессионном анализе коэффициент детерминации R2 равен
(*ответ*) rх;у2
rх,у
cov (x,у)
var(y). var(x)
В случае, когда не отвергнута ложная гипотеза, то имеет место ошибка _ рода (ответ указать цифрами)
(*ответ*) 2
В случае, когда отвергнута истинная гипотеза, то имеет место ошибка _ рода (ответ указать цифрами)
(*ответ*) 1
Вероятности, с которыми случайная величина принимает свои значения, называют _ случайной величины
(*ответ*) законом распределения
математическим ожиданием
дисперсией
ковариацией
Верхнее число степеней свободы F-cтатистики в случае парной регрессии равно
(*ответ*) одному
двум
нулю
трем
Всю совокупность реализаций случайной величины называют _совокупностью
(*ответ*) генеральной
выборочной
репрезентативной
полной
Второе условие Гаусса - Маркова заключается в том, что
(*ответ*) s2(ui) - не зависит от i
М(ui) - не зависит от i
s2(ui) = 0
s2(ui) = 1
Выборочная дисперсия зависимой переменной регрессии равна _объясненной дисперсии зависимой переменной и необъясненной дисперсии зависимой переменной
(*ответ*) сумме
разности
произведению
частному от деления
Выборочная дисперсия как оценка теоретической дисперсии имеет _смещение
(*ответ*) отрицательное
положительное
нулевое
единичное
Выборочная дисперсия остатков в наблюдениях (y - (a + bx)) называется _ дисперсией зависимой переменной
(*ответ*) необъясненной
объясненной
случайной
нормальной
Выборочная дисперсия расчетных значений величины y называется _ дисперсией зависимой переменной
(*ответ*) объясненной
необъясненной
случайной
нормальной
Граничное значение области принятия гипотезы с p%-ной вероятностью совершить ошибку I рода определяется _при p-процентном уровне значимости
(*ответ*) критическим значением теста
стандартной ошибкой коэффициента
стандартным отклонением коэффициента
гипотетическим значением коэффициента