Вектор остатков регрессии пропорционален константе:
(*ответ*) да
нет
Во всех функциях коэффициент эластичности зависит от значений фактора х:
(*ответ*) нет
да
Если коэффициент детерминации R*5 точно равен 1, это означает, что экспериментальные точки лежат на кривой регрессии:
(*ответ*) нет
да
Если нелинейная модель внутренне нелинейна, то она не может быть сведена к линейной функции:
(*ответ*) да
нет
Если параболическая форма связи демонстрирует сначала рост, а затем снижение уровня значений результативного признака, то определяется значение фактора, при котором достигается максимум:
(*ответ*) да
нет
Значимость оцененного коэффициента регрессии b может быть проверена с помощью критерия Фишера:
(*ответ*) нет
да
Коэффициент эластичности определен только для линейных моделей:
(*ответ*) нет
да
Немецкий статистик Э. Энгель установил закономерность, что с увеличением дохода доля доходов, расходуемых на непродовольственные товары, будет возрастать:
(*ответ*) да
нет
При исследовании взаимосвязей среди функций, использующих lnу, в эконометрике преобладают степенные зависимости:
(*ответ*) да
нет
При определенных условиях регулярности применимость критерия Стьюдента возможна асимптотически и без предположения о нормальности ошибок регрессии:
(*ответ*) да
нет
Формально значимость оцененного результата регрессии b может быть проведена с помощью анализа его отношения к своему стандартному отклонению:
(*ответ*) да
нет
Чем больше разброс значений у вокруг линии регрессии, тем больше (в среднем) ошибка в определении наклона линии регрессии:
(*ответ*) да
нет
Чтобы найти наиболее правдоподобные значения параметров, необходимо найти такие их значения, при которых функция правдоподобия L достигает своего минимума:
(*ответ*) нет
да
Cитуация, при которой нулевая гипотеза была отвергнута, хотя была истинной, носит название
(*ответ*) ошибки I рода
ошибки II рода
стандартной ошибки
систематической ошибки
F-статистика для _ является в точности квадратом t-статистики для rx,y
(*ответ*) коэффициента детерминации
параметра регрессии
дисперсии случайного члена
ковариации
Близость коэффициента детерминации R2 к единице показывает, что выборка:
(*ответ*) близка к линии регрессии у = а + bx
далека от линии регрессии у = а + bx
колеблется около нуля
колеблется около единицы