Все точки поля корреляции лежат на линии регрессии:
(*ответ*) нет
да
Вычисленное значение F-отношения признается достоверным (отличным от единицы), если оно меньше табличного:
(*ответ*) нет
да
Линейная регрессия находит широкое применение в эконометрике в виде четкой экономической интерпретации ее параметров:
(*ответ*) да
нет
Метод наименьших квадратов использует достаточное условие экстремума:
(*ответ*) нет
да
Множественная регрессия представляет собой регрессию результативного признака с двумя и большим числом факторов:
(*ответ*) да
нет
Оценку коэффициента b регрессии можно получить, не обращаясь к методу наименьших квадратов:
(*ответ*) да
нет
Параметр а регрессии всегда имеет экономическое содержание:
(*ответ*) нет
да
При изучении зависимости между двумя признаками подбора вида уравнения регрессии используется только графический метод:
(*ответ*) нет
да
Проверка гипотез о значимости коэффициентов регрессии и корреляции равносильна проверке гипотезы о существенности линейного уравнения регрессии:
(*ответ*) да
нет
Распределение величины z сильно отличается от нормального распределения:
(*ответ*) нет
да
Случайная величина включает влияние не учтенных в модели факторов, случайных ошибок и особенностей измерения:
(*ответ*) да
нет
Уравнение простой регрессии характеризует точную связь между двумя переменными:
(*ответ*) нет
да
Формула стандартной ошибки предсказываемого среднего значения у при заданном значении х*к характеризует ошибку положения линии регрессии:
(*ответ*) нет
да
Функционал суммы квадратов отклонений имеет сложную вычислитеную процедуру:
(*ответ*) нет
да
Функция Хубера является попыткой совместить достоинства функционалов суммы квадратов отклонений и суммы модулей отклонений:
(*ответ*) да
нет
Английский экономист А. В. Филипс установил прямую зависимость процента прироста заработной платы от уровня безработицы:
(*ответ*) нет
да
В случае нормально распределенных ошибок величина t распределена по закону Пуассона:
(*ответ*) нет
да
В случае нормальной линейной регрессионной модели отношение теоретической дисперсии к выборочной оценивается распределением хи-квадрат:
(*ответ*) да
нет