Нелинейным называется уравнение регрессии, если
(*ответ*) независимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
параметры и зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
параметры входят нелинейным образом, а переменные линейны
Несмещенность оценки на практике означает
(*ответ*) что при большом числе выборочных оцениваний остатки не будут накапливаться
уменьшение точности с увеличением объема выборки
невозможность перехода от точечного оценивания к интервальному
что найденное значение коэффициента регрессии нельзя рассматривать как среднее значение из возможного большого количества несмещенных оценок
Объем выборки должен превышать число рассчитываемых параметров при исследуемых факторах в
(*ответ*) 5-6 раз
20-25 раз
2-3 раза
10-12 раз
Основной задачей эконометрики является
(*ответ*) исследование взаимосвязей экономических явлений и процессов
установление связей между различными процессами в обществе и техническим процессом
анализ технического процесса на примере социально-экономических показателей
отражение особенности социального развития общества
Основной целью линеаризации уравнения регрессии является
(*ответ*) возможность применения метода наименьших квадратов для оценки параметров
улучшение качества модели
получение новых нелинейных зависимостей
повышения существенности связи между рассматриваемыми переменными
Относительно формы зависимости различают _ регрессии
(*ответ*) линейную и нелинейную
простую и множественную
положительную и отрицательную
непосредственную и косвенную
Оценить статистическую значимость нелинейного уравнения регрессии можно с помощью
(*ответ*) критерия Фишера
показателя эластичности
линейного коэффициента корреляции
средней ошибки аппроксимации
Оценка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется по критерию
(*ответ*) Стьюдента
Дарбина-Уотсона
Фишера
Ингла-Гренджера (Энгеля-Грангера)
Оценка значимости уравнения в целом осуществляется по критерию
(*ответ*) Фишера
Стьюдента
Пирсона
Дарбина-Уотсона
Оценки параметров уравнений регрессии при помощи метода наименьших квадратов находятся на основании решения
(*ответ*) системы нормальных уравнений
уравнения регрессии
системы нормальных неравенств
двойственной задачи
Оценки параметров, найденных при помощи метода наименьших квадратов, обладают свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности, если предпосылки метода наименьших квадратов
(*ответ*) выполняются
можно исключить
можно не учитывать
не выполняются