Критическое значение критерия Стьюдента определяет минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о
(*ответ*) существенности параметра
равенства нулю значения параметра
статистической незначимости значения параметра
несущественности параметра
Линеаризация не подразумевает процедуру
(*ответ*) включение в модель дополнительных существенных факторов
преобразования уравнения
замены переменных
приведение нелинейного уравнения к линейному
Линеаризация подразумевает процедуру приведения
(*ответ*) нелинейного уравнения к линейному виду
нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата
линейного уравнения к нелинейному виду
уравнения множественной регрессии к парной
Математическое ожидание остатков равно нулю, если оценки параметров обладают свойством
(*ответ*) несмещенности
эффективности
состоятельности
смещенности
Метод наименьших квадратов не применим для
(*ответ*) уравнений, нелинейных по оцениваемым параметрам
линейных уравнений парной регрессии
линейных уравнений множественной регрессии
полиномиальных уравнений множественной регрессии
Метод наименьших квадратов не применим для
(*ответ*) уравнений, нелинейных по оцениваемым параметрам
линейных уравнений парной регрессии
линейных уравнений множественной регрессии
полиномиальных уравнений множественной регрессии
Метод наименьших квадратов позволяет оценить _ уравнений регрессии
(*ответ*) параметры
параметры и переменные
переменные
переменные и случайные величины
Минимальная дисперсия остатков характерна для оценок, обладающих свойством
(*ответ*) эффективности
несмещенности
остоятельности
несостоятельности
Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии
(*ответ*) индекс корреляции
парный коэффициент линейной корреляции
индекс детерминации
линейный коэффициент корреляции
Назовите показатель тесноты связи для нелинейных моделей регрессии
(*ответ*) индекс детерминации
парный коэффициент линейной корреляции
линейный коэффициент корреляции
индекс корреляции
Нелинейное уравнение регрессии означает нелинейную форму зависимости между
(*ответ*) результатом и факторами
результатом и параметрами
фактором и случайной величиной
фактором и результатом
Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если
(*ответ*) нелинейная модель является внутренне нелинейной
линейная модель является внутренне линейной
линейная модель является внутренне нелинейной
нелинейная модель является внутренне линейной