Если значение индекса корреляции для нелинейного уравнения регрессии стремится к 1, следовательно
(*ответ*) нелинейная связь достаточно тесная
нелинейная связь недостаточно тесная
линейная связь достаточно тесная
нелинейная связь отсутствует
Если значение коэффициента корреляции равно единице, то связь между результатом и фактором
(*ответ*) функциональная
отсутствует
стохастическая
вероятностная
Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то
(*ответ*) целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
необходимо включить в модель другие факторы и использовать линейное уравнение множественной регрессии
целесообразно использовать линейное уравнение парной регрессии
нецелесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то
(*ответ*) целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
необходимо включить в модель другие факторы и использовать линейное уравнение множественной регрессии
нецелесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
целесообразно использовать спецификацию линейного уравнение парной регрессии
Если оценка параметра эффективна, то это означает
(*ответ*) наименьшую дисперсию остатков
максимальную дисперсию остатков
уменьшение точности с увеличением объема выборки
равенство нулю математического ожидания остатков
Если предпосылки метода наименьших квадратов нарушены, то
(*ответ*) оценки параметров могут не обладать свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности
коэффициент корреляции является несущественным
коэффициент регрессии является несущественным
полученное уравнение статистически незначимо
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения
(*ответ*) принимается
незначима
несущественна
отвергается
Если спецификация модели отображает нелинейную форму зависимости между экономическими показателями, то нелинейно уравнение
(*ответ*) регрессии
аппроксимации
корреляции
детерминации
Если спецификация модели отображает нелинейную форму зависимости между экономическими показателями, то нелинейно уравнение
(*ответ*) регрессии
корреляции
аппроксимации
детерминации
Если факторы входят в модель как произведение, то модель называется
(*ответ*) мультипликативной
производной
суммарной
аддитивной
Значение индекса корреляции, рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует тесноту _ связи
(*ответ*) нелинейной
обратной
линейной
случайной