Факторный анализ - методика комплексного и системного изучения воздействия факторов на результативный показатель.
(*ответ*) верно
неверно
Факторный анализ должен обеспечить классификацию и систематизацию факторов, влияющих на хозяйственные результаты.
(*ответ*) верно
неверно
Факторы, действующие только в определенных отраслях экономики, называются:
(*ответ*) специфическими
субъективными
общими
объективными
Чтобы определить влияние каждого фактора способом ценной подстановки, надо поэтапно заменить плановое значение каждого фактора его фактическим значением.
(*ответ*) да
нет
Экстенсивные факторы способствуют росту производства за счет лучшего использования ресурсов.
(*ответ*) нет
да
В анализе хозяйственной деятельности используются только детерминированные факторные системы:
(*ответ*) нет
да
В нормальном распределении показатель эксцесса равен нулю:
(*ответ*) да
нет
Использование интегрального метода требует знания всего процесса интегрирования:
(*ответ*) нет
да
Корреляционная связь - связь между показателями, проявляющаяся не в каждом отдельном случае, а в массе случаев в средних величинах в форме тенденции:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент вариации показывает абсолютное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметической величины:
(*ответ*) нет
да
Математическая формула, выражающая связь между результативным и факторными признаками, называется моделью факторной системы:
(*ответ*) да
нет
Моделирование аддитивных факторных систем может осуществляться путем расчленения факторов исходной модели на составные элементы:
(*ответ*) да
нет
Мультипликативные модели представляют собой частное от деления показателей:
(*ответ*) нет
да
Параметр b прямолинейной зависимости у = а + bх показывает постоянную величину результативного показателя:
(*ответ*) нет
да
Под факторным анализом понимается изучение и измерение воздействия факторов на величину результативных показателей:
(*ответ*) да
нет
Построение уравнения регрессии осуществляется методом оптимизации изменений факторов:
(*ответ*) нет
да
Приемы корреляционного анализа используются для измерения влияния факторов, когда взаимосвязь между показателями неполная, вероятностная:
(*ответ*) да
нет