Предполагаемое решение проблемы, формулируемое как эмпирическая теорема, которая проверяется по результатам эксперимента, где опыт отвечает на вопрос, будет гипотеза истинной или ложной, – это гипотеза
(*ответ*) научная
статистическая
экспериментальная
основная
Предположение на определенном уровне статистической значимости о свойствах генеральной совокупности по оценкам выборки – это гипотеза
(*ответ*) статистическая
научная
экспериментальная
основная
Предположение о наличии доказательств для аннулирования основной гипотезы – это
(*ответ*) нуль-гипотеза
рабочая гипотеза
статистика
исследование
Представить общую дисперсию в виде суммы дисперсий, обусловленных влиянием контролируемых переменных и, оценивая дисперсионное отношение, определить меру влияния факторов на средние значения изучаемой переменной, – это сущность анализа
(*ответ*) дисперсионного
кластерного
факторного
регрессионного
При количестве наблюдений n<30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него – коэффициенты:
(*ответ*) регрессии
конвергенции
сопряженности
корреляции
При количестве наблюдений n<30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него – коэффициенты _
(*ответ*) регрессии
При коэффициенте корреляции Пирсона, равном 0, возможно наличие зависимостей _ типа
(*ответ*) нелинейного
При постоянном увеличении объема выборки, оценка, приближающаяся к значению параметра, который она оценивает, называется
(*ответ*) состоятельной
несмещенной
эффективной
определенной
При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является _, а другая функцией
(*ответ*) аргументом
При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая –
(*ответ*) функцией
корреляцией
отношением
признаком
При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, вторым шагом будет
(*ответ*) замер данных выборки
формулирование гипотезы и задание уровня значимости
расчет значения дисперсии
расчет F-критерия
При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, первым шагом будет
(*ответ*) формулирование гипотезы и задание уровня значимости
замер данных выборки
расчет значения дисперсии
расчет F-критерия
При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, третьим шагом будет
(*ответ*) расчет значения дисперсии
формулирование гипотезы и задание уровня значимости
расчет F-критерия
замер данных выборки