Мера связи, когда одна переменная измеряется дихотомически, на основе нормального распределения, а другая – в шкале интервалов или отношений, – это коэффициент корреляции
(*ответ*) бисериальный
точечный бисериальный
Спирмена
Пирсона
Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и У, – это коэффициент
(*ответ*) Кендалла
Сомерса
Чупрова
Спирмена
Мера случайности события, т.е. такого события, которое может произойти, а может и не произойти, - это мера
(*ответ*) вероятности
изменчивости
совокупности
рассеяния
Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, – это коэффициент
(*ответ*) регрессии
ковариации
конвергенции
сопряжённости
Меры _ оценивают степень изменчивости вариант, являясь одной из характеристик их группировки
(*ответ*) рассеяния
Метод классификации объектов на основании признаков, описывающих эти объекты таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородными по сравнению с объектами, входящими в другие классы, называется анализом
(*ответ*) кластерным
дисперсионным
регрессионным
факторным
Метод классификации, позволяющий наглядно представить сходства или различия психологических объектов, охарактеризованных по многим параметрам, - это
(*ответ*) кластеризация
упорядочивание
группировка
ротация
Метод многомерной статистики для различения (дифференциации) и диагностирования психологических явлений, отличия между которыми неочевидны, - это анализ
(*ответ*) дискриминантный
дисперсионный
факторный
кластерный
Метод однофакторного анализа предложен в ходе обоснования «теории двух факторов»
(*ответ*) общего и единичного
общего и специального
специального и единичного
общего и частного
Метод однофакторного анализа предложен в ходе обоснования «теории двух факторов» _ и единичного
(*ответ*) общего
Метод однофакторного анализа предложен Спирменом в ходе обсуждения « теории _ факторов (а)»
(*ответ*) двух
трех
одного
нескольких
Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, т.е. у = ах + , –в это метод
(*ответ*) наименьших квадратов
аппроксимации
конвергенции
сопряжённости