Коэффициент корреляции _ для дихотомических данных обозначается буквой - j
(*ответ*) Пирсона
Коэффициент корреляции теста с самим собой называется коэффициентом
(*ответ*) эквивалентности
зависимости
внутренней валидности
ковариации
Коэффициент корреляции теста с самим собой называется коэффициентом _
(*ответ*) эквивалентности
Коэффициент корреляции указывает на связь
(*ответ*) прямолинейную
причинно - следственную
геометрическую
психологическую
Коэффициент Юла (Q) – это коэффициент _
(*ответ*) ассоциации
Коэффициент, который измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, – это коэффициент
(*ответ*) Спирмена
Сомерса
Чупрова
Кендала
Критерий оценки различия величин двух попарно сопряженных совокупностей, который учитывает не только направление (знак) разности между сравниваемыми рядами, но и абсолютную величину этих разностей Т, – это критерий
(*ответ*) Вилкоксона
знаков
параметрический
числа инверсий
Критерий оценки различия величин двух попарно сопряженных совокупностей, т.е. таких совокупностей, которые объединены некоторой связью, общим свойством, – это критерии:
(*ответ*) знаков
непараметрический
параметрический
числа инверсий
Критерий оценки различия величин двух попарно сопряженных совокупностей, т.е. таких совокупностей, которые объединены некоторой связью, общим свойством, – это критерий _
(*ответ*) знаков
Критерий оценки различия величин членов двух выборок – это критерии числа _
(*ответ*) инверсий
Критерий оценки различия величин членов двух выборок – это критерий
(*ответ*) числа инверсий
непараметрический
параметрический
знаков
Критерий оценки существенности различий между центральными тенденциями двух выборок, что по существу своему аналогично сравнению двух средних значений (без их вычисления), – это критерий
(*ответ*) серийный
непараметрический
параметрический
Вилкоксона
Латентная структура может проявиться через
(*ответ*) определенное множество тестирований
определенное множество наблюдений
математическую обработку данных
изучение распределений психологических показателей
Латентная структура может проявиться через определенное _ тестирований
(*ответ*) множество
Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, – это линия
(*ответ*) регрессии
ковариации
конвергенции
сопряжённости