Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то корреляция
(*ответ*) является статистически значимой
не является статистически значимой
однородна
высокая
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то корреляция является статистически _
(*ответ*) значимой
Если два лица выбираются случайно из группы n лиц, то разность между вероятностью того, что они будут иметь одинаковый порядок как по Х, так и по У, и вероятностью того, что у них будет наблюдаться различие в порядках по Х и У, равна величине
(*ответ*) t - Кендала
С - Пирсона
d - Сомерса
Q - Юла
Если изучаемые признаки имеют разную размерность, то вместо табличных исходных данных для вычисления d, следует подготовить таблицу
(*ответ*) нормированных значений
обобщенных данных
сопряженности
исходных значений
Если интервальная оценка параметра строится так, что известна вероятность попадания значения параметра в границы интервала, то интервал называется:
(*ответ*) доверительным
амплитудным
ограниченным
прямолинейным
Если коэффициент корреляции равен _ единице, то связь между признаками является функциональной, по типу обратной пропорциональности
(*ответ*) минус
Если коэффициент корреляции равен _, то связь между признаками однозначна, по типу прямопропорциональной зависимости
(*ответ*) единице
Если коэффициент корреляции равен нулю, то связь между сопоставляемыми признаками _
(*ответ*) отсутствует
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции
(*ответ*) Спирмена
Пирсона
Кендала
Сомерса
Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая – в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции
(*ответ*) бисериальный
Кендала
Сомерса
Юла
Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то _ считают положительным
(*ответ*) направлением
Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то считают _ отрицательным
(*ответ*) направление
Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии у = ах + в является наименьшей, то применяется метод
(*ответ*) наименьших квадратов
наименьших дисперсий
регрессии
направления
Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,01, то корреляция
(*ответ*) не является статистически значимой
является статистически значимой
однородна
высокая