Анализ, применяемый, когда известно или доказано, что выборки нормально распределены – это анализ
(*ответ*) дисперсионный
кластерный
факторный
регрессионный
Анализируют (ет) степень стохастической связи между психологическими переменными
(*ответ*) меры связи
ошибка оценки
дисперсия
стандартное отклонение
Бифакторный анализ является заслугой
(*ответ*) Холзингеpа
Спирмена
Терстоуна
Пирсона
В большинстве случаев выборки будут давать величину стандартной ошибки коэффициента корреляции от
(*ответ*) – 0,33 до +0,33
– 0,11 до +0,11
– 0,44 до +0,44
– 0,22 до +0,22
В дисперсионном анализе переменные 1 рода считаются:
(*ответ*) факторами
элементами
признаками
выборками
В дисперсионном анализе переменные 2 рода считаются:
(*ответ*) признаками
элементами
факторами
выборками
В случае, когда величина коэффициента заключена между двумя табличными, на практике говорят о _ корреляции для p = 0,05
(*ответ*) значимости
В случае, когда обе переменные _, основанные на нормальных распределениях, используется тетрахорический коэффициент корреляции (rtet)
(*ответ*) дихотомические
В факторном анализе используется остаточная корреляционная _
(*ответ*) матрица
В факторном анализе рассматривают латентные структуры, имеющие в своем составе только факторы
(*ответ*) общие
(*ответ*) специфические
частные
однородные
устойчивые
Вариант биноминального распределения для случаев, когда вероятность альтернативных признаков неодинакова, один из них наблюдается чаще других, - это распределение _
(*ответ*) Пуассона
Варианта – это
(*ответ*) единица выборки
(*ответ*) каждое отдельное хi - значение статистической совокупности
(*ответ*) результат отдельного измерения
психологическая категория
минимальное значение выборки
Варианта – это _, представляющая собой результаты измерений, которые варьируются
(*ответ*) переменная
Вариационная статистика изучает поведение случайных величин и вероятностные _
(*ответ*) события
Вариационный размах – это _ между наибольшей и наименьшей вариантами
(*ответ*) разность
Величина _ ассоциации колеблется в пределах от минус единицы до плюс единицы
(*ответ*) коэффициента
Величина _ корреляции, колеблется в пределах от минус единицы до плюс единицы
(*ответ*) коэффициента
Величина, которую можно непосредственно или косвенно измерить, называется
(*ответ*) явной переменной
латентной переменной
вариантом
элементом