Одним из свойств оценок является
(*ответ*) относительная эффективность
определенность
насыщенность
валидность
Одной из распространенных задач количественной обработки в психологии является задача проверки значимости различия двух _ статистических совокупностей
(*ответ*) средних значений
частот
стандартных отклонений
дисперсий
Около 95% выборок будут давать значения стандартной ошибки коэффициента корреляции от
(*ответ*) —0,22 до +0,22
—0,11 до +0,11
—0,33 до +0,33
—0,44 до +0,44
Отличие двух сравниваемых параметров, которое статистически _, - это достоверное отличие
(*ответ*) доказано
Отличие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, – это отличие
(*ответ*) достоверное
истинное
основное
статистическое
Оценка - это
(*ответ*) значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности
свойство оценок, при котором, среднее выборочного распределения оценки равно величине оцениваемого параметра
свойство оценок, относящееся к точности оценки параметра и имеющее отношение к изменчивости оценки от выборки к выборке
значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей
Ошибка отвержения истинной гипотезы - это ошибка
(*ответ*) первого рода
второго рода
измерения
третьего рода
Ошибка принятия ложной гипотезы - это ошибка
(*ответ*) второго рода
первого рода
измерения
третьего рода
Параметр - это
(*ответ*) значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей
значения различных описательных мер, вычисленных для выборки
значения различных экспериментальных данных, вычисленных для генеральных совокупностей
один из разновидностей данных применяемых для описания генеральной совокупности
Параметрические критерии – это критерии, которые предполагают наличие нормального распределения переменных, измеряющихся в шкале
(*ответ*) интервалов или отношений
рангов
интервалов
наименований
Параметрический критерий оценки различия распределений, используемый при многомерном статистическом анализе выборок, который представляет собой отношение дисперсий, в котором большее по величине значение должно стоять в числителе, – это критерий
(*ответ*) Фишера
Стьюдента
числа инверсий
знаков
Параметрический критерий оценки различия распределений, приближающийся к нормальному с увеличением числа измерений, – это критерий
(*ответ*) Стьюдента
c – квадрат
числа инверсий
знаков