Критерий Пирсона позволяет анализировать распределение частот разнообразных эмпирических данных, относящихся ко всем статистическим шкалам, включая шкалу наименований:
(*ответ*) да
нет
Непараметрические критерии требуют анализа формы распределения:
(*ответ*) нет
да
Одно из ограничений применения t-критерий Стьюдента заключается в том, что он используется для сравнения распределений количественных данных, измеренных в номинальной и ранговой шкале:
(*ответ*) нет
да
Одно из ограничений серийного критерия заключается в том, что он применяется в тех случаях, когда данные представлены, по крайней мере, в порядковой шкале:
(*ответ*) да
нет
Перестановки, нарушение порядка расположения членов двух выборок в их общем упорядоченном ряду - инверсии:
(*ответ*) да
нет
Предположение о виде и параметрах неизвестного закона распределения - статистический критерий:
(*ответ*) нет
да
Свойства оценок: несмещенность, репрезентативность и относительная эффективность:
(*ответ*) нет
да
Статистический вывод - рассуждение от общего к частному, от явного к неявному:
(*ответ*) нет
да
Суть критерия знаков заключается в том, что он определяет, не слишком ли много выявлено нетипичных сдвигов, чтобы сдвиг в типичном направлении считать преобладающим:
(*ответ*) да
нет
Сущность статистического вывода - в сопоставлении выборочного распределения с каким-либо теоретическим распределением и в установлении факта, является ли отличие первого от второго случайным:
(*ответ*) да
нет
Уровень статистической значимости - вероятность отклонения альтернативной гипотезы:
(*ответ*) нет
да
В том случае, когда предполагается наличие корреляция для повторяющихся пар выборок, то выборки являются независимыми:
(*ответ*) нет
да
Вероятность и доверительный коэффициент применимы к повторяющемуся процессу построения доверительных интервалов:
(*ответ*) да
нет
Вероятность того, что случайно выбранный интервал из совокупности всех возможных доверительных интервалов будет содержать искомый параметр - доверительный интервал:
(*ответ*) нет
да
Интервал числовой оси, в пределах которого с той или иной вероятностью находится параметр генеральной совокупности, называется вероятностным интервалом:
(*ответ*) нет
да
Когда интервальная оценка параметра строится так, что известна вероятность попадания значения параметра в границы интервала, то интервал называется доверительным интервалом:
(*ответ*) да
нет
Область теории оценивания параметров, где в качестве оценки параметра рассматривается одно значение или число, - точка на оси называется точечным оцениванием:
(*ответ*) да
нет