Мощность критерия - это ошибка (b)
(*ответ*) второго рода
экспериментальная
основная
первого рода
Некоторая функция от значений в выборке, дающая величину, называемую оценкой, - это
(*ответ*) оцениватель
вариационный ряд
статистика
нуль-гипотеза
Области теории оценивания параметров называются оцениванием
(*ответ*) точечным
прямолинейным
интегральным
амплитудным
Область теории оценивания параметров, где в качестве оценки параметра рассматривается одно значение или число, - это оценивание
(*ответ*) точечное
математическое
интервальное
статистическое
Одна из основных теорем теории статистического вывода, касающаяся распределения выборочного среднего , - называется теоремой
(*ответ*) центральной предельной
ошибкой среднего
средней предельной
центральной интервальной
Одна из основных теорем теории статистического вывода, касающаяся распределения выборочного среднего, называется
(*ответ*) центральной предельной
средней зависимой
средней предельной
центральной зависимой
Около 95% выборок будут давать значения стандартной ошибки коэффициента корреляции
(*ответ*) от -0,22 до +0,22
от -0,44 до +0,44
от -0,33 до +0,33
от -0,11 до +0,11
Отличие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, - это отличие
(*ответ*) достоверное
статистическое
основное
истинное
Ошибка отвержения истинной гипотезы - это ошибка
(*ответ*) первого рода
третьего рода
измерения
второго рода
Ошибка принятия ложной гипотезы - это ошибка
(*ответ*) второго рода
третьего рода
измерения
первого рода
Параметрический критерий оценки различия распределений, используемый при многомерном статистическом анализе выборок и представляющий собой отношение дисперсий, в котором большее по величине значение должно стоять в числителе, - это критерий
(*ответ*) Фишера
Знаков
Числа инверсий
Стьюдента