Второй этап проверки статистической гипотезы - это
(*ответ*) высказывание предположений, необходимых для определения выборочного распределения статистики, оценивающей параметр, относительно которого высказывается гипотеза
извлечение из совокупности одной выборки, рассмотрение значения статистики и принятие решения относительно истинности гипотезы
принятие степени риска для неправильного вывода на основе выборочных показаний об ошибочности гипотезы Н
формулировка проверяемой нуль-гипотезы
Выборка, адекватно отражающая генеральную совокупность в качественном и количественном отношении называется
(*ответ*) репрезентативной выборкой
генеральной выборкой
генеральной совокупностью
выборочной совокупностью
Выражение σ2/п, называется
(*ответ*) дисперсией ошибки среднего
средней дисперсией
средней ошибкой дисперсии
стандартной ошибкой среднего
Гипотеза говорящая, об отсутствии связи (т. е. наблюдаемые изменения случайны) - это гипотеза.
(*ответ*) нуль
экспериментальная
основная
рабочая
Группа методов теории статистического вывода, использующих приблизительную оценку параметров генеральной совокупности по статистикам выборки, - это оценивание
(*ответ*) статистическое
математическое
интервальное
точечное
Группа методов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении одного или нескольких из параметров генеральной совокупности и согласованности их с данными, полученными на выборке, - это
(*ответ*) статистическая проверка гипотез
статистическое оценивание
стандартная ошибка коэффициента корреляции
частота данного значения переменной
Для оценки различия величин членов двух выборок используется критерий
(*ответ*) Числа инверсий
Знаков
Стьюдента
Квадрат
Для сравнения двух частот, двух эмпирических или эмпирического и критического используется критерий
(*ответ*) Квадрат
Знаков
Стьюдента
Числа инверсий
Задачей статистического вывода является прирост знания о
(*ответ*) больших классах предметов, лиц или событий по их сравнительно малым классам
малых классах предметов, лиц или событий по их соотнесению с большими классами
больших классах предметов, лиц или событий по их дисперсии
малых классах предметов, лиц или событий по их сравнительно большим классам
Значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности, называется
(*ответ*) оценкой
средней
переменной
результатом
Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, называются
(*ответ*) статистиками
атрибутами
характеристиками
параметрами
Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, называются (ется)
(*ответ*) параметрами
атрибутами
характеристиками
выборкой