Отрицательная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой:
(*ответ*) да, отрицательная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой
нет, отрицательная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной не связано с уменьшением другой
Положительная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой:
(*ответ*) неверно, положительная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной сопровождается уменьшением другой
верно, положительная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой
Сопряженность - стохастическая связь между классифицированными событиями:
(*ответ*) да, сопряженность - стохастическая связь между классифицированными событиями
нет, сопряженность - не стохастическая связь между классифицированными событиями
Непараметрические критерии - критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения и основанные на оперировании частотами или рангами:
(*ответ*) да, непараметрические критерии - критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения и основанные на оперировании частотами или рангами
нет, непараметрические критерии - критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения и основанные на оперировании частотами или рангами
Нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям:
(*ответ*) да, нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям
нет, нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям
Параметрические критерии - критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения, т. е. средние и дисперсии:
(*ответ*) неверно, параметрические критерии - критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения, т. е. средние и дисперсии
верно, параметрические критерии - критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения, т. е. средние и дисперсии
Статистическая гипотеза - любое предположение о виде и параметрах неизвестного закона распределения:
(*ответ*) нет, статистическая гипотеза - не любое предположение о виде и параметрах неизвестного закона распределения
да, статистическая гипотеза - любое предположение о виде и параметрах неизвестного закона распределения
Статистический критерий - решающее правило, обеспечивающее с определенной вероятностью принятие истинной и отклонение ложной гипотезы:
(*ответ*) да, статистический критерий - решающее правило, обеспечивающее с определенной вероятностью принятие истинной и отклонение ложной гипотезы
нет, статистический критерий - не решающее правило, обеспечивающее с определенной вероятностью принятие истинной и отклонение ложной гипотезы
В большинстве случаев выборки будут давать величину стандартной ошибки коэффициента корреляции
(*ответ*) от -0,33 до +0,33
от -0,22 до +0,22
от -0,44 до +0,44
от -0,11 до +0,11
Вероятность отбрасывания истинной гипотезы или вероятность ошибки при статистическом оценивании называется
(*ответ*) уровнем значимости
уровнем сходства
уровнем различия
измеряемым уровнем
Всякая большая (конечная или бесконечная) коллекция или совокупность предметов, которые мы хотим исследовать или относительно которых мы собираемся делать выводы, называется
(*ответ*) генеральной совокупностью
видом
популяцией
выборочной совокупностью
Второй шаг теории интервального оценивания - это
(*ответ*) найти стандартную ошибку
разделить некоторое число, кратное стандартной ошибке r, на дисперсию для определения границ доверительного интервала
определить границы доверительного интервала
найти выборочное распределение