Выбор коэффициентов корреляций зависит от _ измерения переменных
(*ответ*) шкал
уровней
стандартной ошибки
условий
Выравниваемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых осуществляется линейное выравнивание, и которые перекрывают друг друга при способе выравнивания рядов " _ средняя"
(*ответ*) скользящая
летящая
падающая
уравнивающая
Выступает показателем “крутости” изменений функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент
(*ответ*) регрессии
сопряженности
дисперсии
контингенции
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то говорят, что корреляция
(*ответ*) статистически значима
отсутствует
не значима
высокая
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то корреляция
(*ответ*) является статистически значимой
не является статистически значимой
однородна
высокая
Если два лица выбираются случайно из группы n лиц, то разность между вероятностью того, что они будут иметь одинаковый порядок как по Х, так и по У, и вероятностью того, что у них будет наблюдаться различие в порядках по Х и У, равна величине
(*ответ*) t - Кендала
С - Пирсона
d - Сомерса
Q - Юла
Если коэффициент корреляции равен _, то связь между признаками однозначна, по типу прямопропорциональной зависимости
(*ответ*) единице
нулю
минус единице
дисперсии
Если коэффициент корреляции равен _, то связь между признаками является функциональной, по типу обратной пропорциональности
(*ответ*) минус единице
нулю
стандартному отклонению
дисперсии
Если коэффициент корреляции равен нулю, то связь между сопоставляемыми признаками
(*ответ*) отсутствует
прямая
обратная
пропорциональная
Если обе переменные измеряются в шкалах _, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs)
(*ответ*) порядка
наименований
интервалов
отношений
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции
(*ответ*) Спирмена
Пирсона
Кендала
Сомерса