Метод измерения корреляции между двумя количественными переменными, которые связаны линейной зависимостью и измерены в шкалах интервалов или отношений, - коэффициент линейной корреляции Пирсона:
(*ответ*) да
нет
Метод, позволяющий определить тесноту и направление корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями признаков, упорядоченными по возрастанию их значения, - метод ранговой корреляции Кендалла:
(*ответ*) нет
да
Направленность корреляции определяется по знаку коэффициента корреляции: если величина коэффициента положительна, то корреляция сопоставляемых признаков прямая, а если отрицательна, то - обратная:
(*ответ*) да
нет
Одно из названий коэффициента корреляции Кендалла - коэффициент конкордации:
(*ответ*) нет
да
Одно из ограничений коэффициента ранговой корреляции заключается в том, что по каждой переменной должно быть представлено не менее 10 наблюдений, а верхняя граница выборки определяется имеющимися таблицами критических значений:
(*ответ*) нет
да
Предположение об отсутствии значимой связи между изучаемыми выборками - альтернативная гипотеза:
(*ответ*) нет
да
Предположение об отсутствии значимой связи между изучаемыми выборками - нулевая гипотеза:
(*ответ*) да
нет
_ - это свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины
(*ответ*) Направленность
Теснота
Форма
Направление
_ таблицы сопряжённости - это таблицы с различным количеством сопрягаемых признаков
(*ответ*) Многоклеточные
Одноклеточные
Многоярусные
Многовекторные
Анализируют(ет) степень стохастической связи между психологическими переменными
(*ответ*) меры связи
ошибка оценки
дисперсия
стандартное отклонение
Бисериальный коэффициент корреляции используется, когда
(*ответ*) одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая-в шкале интервалов или отношений
существует разность между вероятностями “правильного” и “неправильного” порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет
можно использовать коэффициент корреляции, равный произведению моментов, вычисленный по двум группам n последовательных, несвязанных рангов 1, ..., n
одна переменная измеряется в шкале рангов, а другая - в шкале интервалов или отношений
Биссериальный коэффициент корреляции r bis применяется, если
(*ответ*) переменные измерены в разных шкалах
обе переменные измеряются в шкалах порядка
обе переменные измеряются в шкалах наименований
обе переменные измеряются в шкалах интервалов и отношений
В случае, когда величина коэффициента заключена между двумя табличными, на практике говорят о _ корреляции для p = 0,05
(*ответ*) значимости
не значимой
однородности
устойчивости
В случае, когда обе переменные _, основанные на нормальных распределениях, используется тетрахорический коэффициент корреляции (rtet)
(*ответ*) дихотомические
психологические
стандартные
ранговые