Коэффициент Пирсона Р для дихотомических данных применяется в тех случаях, когда совпадает количество строк и количество столбцов и нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и Y:
(*ответ*) да
нет
Методы анализа и интерпретации корреляции могут быть содержательными и графическими:
(*ответ*) да
нет
При использовании коэффициента Пирсона для дихотомических данных необходимо, чтобы обе переменные измерялись в дихотомических шкалах наименований:
(*ответ*) да
нет
Приёмы объяснения связи признаков и возможностей ее практического использования в соответствии с содержательным знанием психологических переменных, которые нас интересуют - количественный анализ:
(*ответ*) нет
да
Свойство корреляции, выражающееся возрастающей или убывающей функцией своего аргумента, - направленность корреляции:
(*ответ*) нет
да
Свойство корреляции, характеризующее одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины, - теснота корреляции:
(*ответ*) нет
да
Стохастическая связь между ранжированными событиями - сопряжённость:
(*ответ*) нет
да
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью - теоретические закономерности:
(*ответ*) нет
да
Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью это - статистическая закономерность:
(*ответ*) да
нет
Величина линейного коэффициента корреляции варьирует в пределах от -1 до +1:
(*ответ*) да
нет
Гамма Гудмена и Краскала изменяется в интервале от 0 до + 1:
(*ответ*) нет
да
Данные, полученные в шкалах интервалов и отношений, можно преобразовать в ранговую шкалу:
(*ответ*) да
нет
Если два лица выбираются случайно из группы n лиц, то разность между вероятностью того, что они будут иметь одинаковый порядок как по Х, так и по Y, и вероятностью того, что у них будет наблюдаться различие в порядках по Х и Y, равна величине -"тау" Кендалла:
(*ответ*) да
нет
Использование процедур ранговой корреляции позволяет определять соотношения не только количественных, но и качественных признаков:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент Кендалла измеряется в пределах от -1 до +1:
(*ответ*) да
нет
Мера разности между вероятностями "правильного" и "неправильного" порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет, - мера "тау" Кендалла:
(*ответ*) нет
да
Мера, предназначенная для измерения степени согласованности двух или нескольких рядов проранжированных значений переменных, - мера гамма Гудмена и Краскала:
(*ответ*) нет
да