Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и У, носит название коэффициента
(*ответ*) Кендалла
Спирмена
Чупрова
Сомерса
Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, - это коэффициент
(*ответ*) регрессии
сопряжённости
конвергенции
ковариации
Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, т.е. у = ах + в это метод
(*ответ*) наименьших квадратов
сопряжённости
конвергенции
аппроксимации
Может предполагаться и квадратичная зависимость между Х и Y, и вообще любая степенная при
(*ответ*) выравнивании рядов
контингенции
табуляции
упорядочивании
Можно осуществить простейшую группировку данных, определить форму корреляции, определить в явном виде регрессии и корреляционные отношения при количестве наблюдений в пределах
(*ответ*) 30 < n < 200 пар
30 < n < 100 пар
20 < n < 50 пар
20 < n < 300 пар
Можно осуществлять обычную группировку и вычислять распределения при количестве наблюдений в пределах
(*ответ*) n > 200 пар
n < 100 пар
n < 50 пар
n < 300 пар
Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции
(*ответ*) Пирсона и Спирмена
Юла и Пирсона
Сомерса и Кендалла
Кендалла и Юла
Отношение преобладания - это
(*ответ*) С - Симпсона и Эдвардса
Q - Юла
g Гудмена и Краскала
d - Сомерса
Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже
(*ответ*) 0,2
- 0,5
- 0,3
0
Переменная, которую мы хотим оценить, - это переменная
(*ответ*) зависимая
дополнительная
побочная
независимая
Показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам)
(*ответ*) таблица сопряженности
кривая сопряженности
таблица конвергенции
Положительное значение квадратного корня из дисперсии ошибки оценки называется
(*ответ*) стандартной ошибкой оценки
стандартным отклонением
дисперсией
регрессией