Вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость одного признака-фактора от одного или нескольких признаков-факторов, называется
(*ответ*) регрессионным
дисперсионным
факторным
корреляционным
Выбор коэффициентов корреляций зависит от
(*ответ*) шкал измерения переменных
вида измерения
желания исследователя
переменных
Выравниваемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых осуществляется линейное выравнивание и которые перекрывают друг друга при способе выравнивания рядов, называемом методом
(*ответ*) скользящей средней
перекрывающей средней
линейной средней
скользящей прямой
Выступает показателем “крутости” изменений функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент
(*ответ*) регрессии
контингенции
дисперсии
сопряженности
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для р = 0,01, то корреляция
(*ответ*) является статистически значимой
высокая
однородна
не является статистически значимой
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то берется коэффициент ранговой корреляции
(*ответ*) rs - Спирмена
Q - Юла
d - Сомерса
t - Кендала
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции
(*ответ*) Спирмена
Сомерса
Кендалла
Пирсона
Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая - в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции
(*ответ*) бисериальный
Q - Юла
d - Сомерса
t - Кендалла
Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то направление считают положительным. Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то направление считают отрицательным - это является таким свойством корреляции, как
(*ответ*) направление
форма
теснота
направленность
Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен
(*ответ*) 1
+ ¥
0
-1
Если связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности, то в этом случае коэффициент корреляции равен
(*ответ*) -1
- ¥
0
1