Коэффициент корреляции Пирсона предназначен для определения корреляционной зависимости по одному частному ряду:
(*ответ*) нет
да
Коэффициент ранговой корреляции - коэффициент Спирмена:
(*ответ*) да
нет
Коэффициент ранговой корреляции Кенделла предназначен для вычисления корреляционной зависимости между двумя переменными:
(*ответ*) неверно
верно
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена предназначен для измерения связи между рангами существующей вариации признаков:
(*ответ*) верно
неверно
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена предназначен для измерения связи между собственными величинами данной вариации какого-либо одного признака:
(*ответ*) неверно
верно
Коэффициент функциональности - математический показатель силы связи между двумя сопоставленными статистическими признаками:
(*ответ*) нет
да
Линии, отображающие зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, - это:
(*ответ*) линии регрессии
линии прогрессии
линии корреляции
функциональные линии
Нулевая величина коэффициента корреляции свидетельствует о полном отсутствии связи:
(*ответ*) верно
неверно
Отрицательная прямая корреляционная связь - значению одной величины соответствует увеличение другой:
(*ответ*) неверно
верно
Построение корреляционного поля или таблицы входит в алгоритм проведения корреляционного анализа:
(*ответ*) да
нет
Правило транзитивности: если есть R (а; в) и R (в; с), то R (а; с), где R - коэффициент корреляции; а, в, с - переменные:
(*ответ*) да
нет
При корреляционной зависимости значению одной величины соответствует комплекс значений другой:
(*ответ*) да
нет
При коэффициенте корреляции, равном -1, связь является статистической по типу пропорциональности обратной связи:
(*ответ*) верно
неверно
При коэффициенте корреляции, равном 1, связь между признаками значительная, и признаки находятся в пропорциональной связи:
(*ответ*) да
нет
Связь, предполагающая, что уровень одной переменной непосредственно соответствует другой, - это:
(*ответ*) прямая корреляционная связь
случайная корреляция
корреляция, обусловленная третьей переменной
корреляция, обусловленная неоднородностью выборки
Случайная корреляция действует по правилу транзитивности:
(*ответ*) неверно
верно
Случайная корреляция не обусловлена ни одной переменной:
(*ответ*) да
нет