Аппроксимация явлений функциональными зависимостями - вид формализации при моделировании:
(*ответ*) да
нет
В документации на модель сложной системы приводятся доказательства достоверности программы модели:
(*ответ*) да
нет
В имитационной модели заранее предусмотрен выбор вариантов исследуемой системы путем задания начальных условий:
(*ответ*) да
нет
В комплексной отладке модели труднее найти ошибки динамики:
(*ответ*) да
нет
Выбор механизма изменения модельного времени определяет технологию реализации имитационной модели:
(*ответ*) да
нет
Единичное действие системы по обработке, преобразованию входных данных:
(*ответ*) работа
процесс
событие
транзакт
Имитационная модель объективнее аналитической:
(*ответ*) неверно
верно
Имитационное моделирование - мощный универсальный метод исследования систем:
(*ответ*) зависящих от случайных величин
не зависящих от случайных величин
зависящих от неслучайных величин
любых
Имитационные модели бывают автоматические и диалоговые:
(*ответ*) верно
неверно
Имитационные модели требуют больших затрат и времени на разработку:
(*ответ*) да
нет
Конечной целью моделирования является оптимизация параметров системы:
(*ответ*) да
нет
Мгновенное изменение некоторого элемента или состояния системы в целом - событие:
(*ответ*) да
нет
Модель модифицируется на языке имитации:
(*ответ*) да
нет
Параллельно с отладкой имитационной модели осуществляется серия натурных экспериментов на реальной системе:
(*ответ*) да
нет
Подчиненный параллельный процесс создается и управляется другим процессом более высокого уровня:
(*ответ*) да
нет
При имитационном моделировании изучаемая динамическая система заменяется ее имитатором и с ним проводятся эксперименты:
(*ответ*) да
нет
При имитационном моделировании существует три представления времени: реальное, модельное и машинное:
(*ответ*) да
нет
При отсутствии адекватности модели объекту производится калибровка имитационной модели:
(*ответ*) да
нет
При оценке точности имитационной модели оценивается влияние стохастических элементов на модель:
(*ответ*) да
нет