Симплекс таблица - это
(*ответ*) формализация симплекс-метода в задаче линейного программирования
таблица значений координат начальной точки при многомерном поиске экстремума
таблица значений функции и ее производных в начальной точки при многомерном поиске экстремума
таблица граничных условий в задаче линейного программирования
Симплекс-метод - это метод
(*ответ*) оптимального (направленного) перебора в задаче линейного программирования
покоординатного спуска в задаче многомерного поиска экстремума
нахождения корней полинома
решения обыкновенных дифференциальных уравнений
Симплекс-метод обеспечивает сходимость к экстремальной точке за _ число шагов
(*ответ*) конечное
четное
нечетное
бесконечно большое
Совокупность необходимых и достаточных условий экстремума, которые позволяют создать конечную процедуру его отыскания, называется
(*ответ*) регулярностью
сходимостью
многосвязностью
сепарабельностью
Совокупность необходимых и достаточных условий экстремума, которые позволяют создать конечную процедуру его отыскания, называется
(*ответ*) регулярностью
сходимостью
многосвязностью
сепарабельностью
Специфика задач целочисленного программирования заключается в том, что переменные и функции могут принимать следующие значения
(*ответ*) только дискретные
только целочисленные
непрерывные или дискретные
любые
Стратегия носит наименование e-минимаксной, когда
(*ответ*) известна величина e, определяемая погрешностью измерительной аппаратуры
определяется минимально возможное значение Lnopt ± e
вводится величина e, определяемая последовательностью экспериментов
определяется максимально возможное значение Lnopt ± e
Стратегия поиска в методе рандомизации совпадает с(со)
(*ответ*) процедурами проверки статистических гипотез
стратегией параллельного поиска
методом Фибоначчи
методом ветвей и границ
Теорема Куна - Таккера в выпуклом программировании обобщает
(*ответ*) теорему Лагранжа для классических задач
симплекс-метод
градиентные методы
методы динамического программирования
Теоретически нелинейное программирование разработано только для _ функций
(*ответ*) выпуклых
линейных
кусочно-гладких
кусочно-непрерывных
Универсальным методом отыскания глобального экстремума любых задач, основанных на сепарабельных и линейных функциях цели, является(ются) _ программирование(я)
(*ответ*) динамическое
линейное
сепарабельное
методы логического
Унимодальность функции обеспечивает выполнение следующего условия: если оба отсчета функции у1 = f(x1), у2 = f(x2) взяты по одну сторону, от максимума, то
(*ответ*) большему значению у соответствует более близкое к максимуму значение х
большему значению у соответствует большее значение х
большему значению у соответствует более далекое от максимума значение х
меньшему значению у соответствует большее значение х