Переходный процесс в теории регулирования - это
(*ответ*) процесс возвращения системы к исходному состоянию, после окончания действия возмущения
переходы системы из одного состояния в другое под действием случайных факторов
процесс раздвоения фазовой траектории
процесс перехода системы в новое качественное состояние
Постановка задачи оптимизации предполагает наличие
(*ответ*) объекта оптимизации и цели оптимизации
системы оптимальных процедур
оптимизирующей процедуры
метода расчета критерия оптимизации
Прагматические критерии оптимизации - это
(*ответ*) выработанные практикой количественные характеристики оптимальности некоторой системы
критерии, получаемые на основе решения уравнения Эйлера
критерии, полученные на основе математических расчетов
специальные критерии, используемые при расчетах строительных конструкций
Примером критерия среднего квадрата ошибки является
(*ответ*) величина дисперсии разности опорного и выходного сигналов системы
коэффициент корреляции между опорным и выходным сигналами
величина выходного сигнала системы
величина дисперсии выходного сигнала
Примером функционала может является
(*ответ*) определенный интеграл от функции
множество
дифференциал
вариация
Примером функционала может являться
(*ответ*) сопоставление каждой функции ее максимального значения на отрезке
дифференциал функции
вариация функции
алгебраическое уравнение
Принцип Гамильтона в классической механике формулируется так
(*ответ*) система движется между двумя точками в фазовом пространстве по такой траектории, для которой некоторый интегральный функционал, называемый действием, обращается в минимум
система движется между двумя точками в фазовом пространстве по такой траектории, для которой некоторый интегральный функционал, называемый действием, сохраняет постоянное значение
система движется между двумя точками в фазовом пространстве так, чтобы время движения было минимальным
система движется между двумя точками в фазовом пространстве по кратчайшей траектории
Принцип Гамильтона в механике формулируется следующим образом: фазовая траектория системы
(*ответ*) является экстремалью функционала
ограничена
носит колебательный характер
замкнута
Принцип оптимальности Беллмана можно сформулировать так:
(*ответ*) оптимальная траектория состоит из частей-траекторий, каждая из которых оптимизируется собственным функционалом для соответствующей конечной и начальной точки
оптимальная траектория является единой траекторией, оптимизируемой соответствующим функционалом
оптимальная траектория состоит из частей-траекторий, начальная и конечная из которых оптимизируется собственным функционалом для соответствующей конечной и начальной точки
оптимальная траектория состоит из частей-траекторий, каждая из которых не является оптимальной
Принцип оптимальности Беллмана является основой программирования
(*ответ*) динамического
логического
сепарабельного
линейного
Принцип оптимальности динамического программирования утверждает, что
(*ответ*) если вся траектория оптимальна, то последний участок тоже оптимален
если оптимальны 1-й и 2-й участки, то вся траектория оптимальна
на оптимальной траектории оптимальны 1-й и последний участки
на оптимальной траектории все участки оптимальны
Принцип оптимальности справедлив для процессов управления
(*ответ*) дискретных, и непрерывных
только непрерывных
только стохастических
только дискретных