В задаче с бесконечным горизонтом планирования совокупность этапов, предшествующих этапам функционирования системы в установившемся состоянии, называется
(*ответ*) переходным периодом
временем ожидания
подготовительным этапом
предысторией состояния
В задаче с конечным горизонтом планирования 1-я составляющая оптимального дохода fi за этапы i, i+1,…N - это доход
(*ответ*) обусловленный переходом с i-го этапа на (i+1)-й
накопленный к i-му этапу
накопленный к (i-1)-му этапу
обусловленный переходом с (i+1)-го этапа на i-й этап
В задаче с конечным горизонтом планирования 2-я составляющая оптимального дохода fi за этапы i, i+1,…N - это доход
(*ответ*) за этапы i+1, i+2…N
накопленный к i-му этапу
накопленный к (i+1)-му этапу
за этапы i-1, i…N
В Марковских задачах принятия решений множество возможных состояний является
(*ответ*) конечным
бесконечным
неопределенным
неограниченным
В марковских моделях принятия решений поощрения (доход, потери) задаются
(*ответ*) матрицей доходов
генеральной совокупностью
функцией доходов
вектором доходов
В Марковской задаче принятия решений с конечным горизонтом планирования число этапов
(*ответ*) конечно
бесконечно
равно 2
равно 1
В марковской модели принятия решений с конечным горизонтом планирования в качестве принципа оптимальности используется максимизация
(*ответ*) ожидаемого дохода за N этапов
ожидаемого дохода за бесконечное число этапов
затрат
ожидаемого дохода за последний этап
В Марковском процессе состояние системы после i-го этапа определяется как произведение вектора вероятностей состояний системы после (i-1)-го этапа на ….
(*ответ*) транспонированную матрицу переходных вероятностей
матрицу переходных вероятностей
обратную матрицу переходных вероятностей
диагонализированную матрицу переходных вероятностей
В методе итераций по стратегиям в задачах с бесконечным горизонтом планирования процесс решения завершают, когда
(*ответ*) две последовательно определенные стратегии совпадают
следующая стратегия оказывается менее эффективной
номер итерации достигает определенного предела
сложность вычислений достигает определенного предела
В методе полного перебора оптимальное решение может быть найдено путем оценивания эффективности _ стратегии
(*ответ*) каждой стационарной
любой допустимой
каждой нестационарной
оптимальной
В обозначении fi(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечным горизонтом планирования i – это номер
(*ответ*) этапа
состояния системы
момента времени
принятого решения
В обозначении fi(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечным горизонтом планирования j – это номер
(*ответ*) состояния системы
этапа
номер принятого решения
момента времени
В случае Марковского процесса, если возможны два решения на i-м этапе, то количество матриц доходов на этом этапе равно(укажите число)
(*ответ*) 2
1
0
-1