Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений -
(*ответ*) выпуклый многогранник
множество прямых
правильный многоугольник
правильный многогранник
Задача распределительного типа может быть сведена к задаче _
(*ответ*) линейного программирования
в условиях неопределенности
транспортного типа
дискретного программирования
Задача с конечным горизонтом планирования сводится к
(*ответ*) рекуррентному соотношению
к разностному уравнению
к дифференциальному уравнению в частных производных
обыкновенному дифференциальному уравнению
Задачи с конечным и бесконечным горизонтом планирования различают
(*ответ*) число этапов
матрицами доходов
размерностями переходных данных
переходными матрицами
Задачу исследования операций называют некорректной, если она _
(*ответ*) не имеет решения
имеет несколько возможных решений
не имеет четкого критерия оптимизации
поставлена двусмысленно
Каждой _ соответствуют свои матрицы переходных вероятностей и доходов
(*ответ*) стационарной стратегии
целевой функции
модели принятия решений
вероятностной модели
Как и всякий процесс, ход операции должен описываться некоторым количеством _
(*ответ*) фазовых координат
условий оптимизации
критериев оптимальности
возможных решений
Коэффициент дисконтирования a
(*ответ*) a< 1
100
-1 < a< 1
a< 0
Марковская задача принятия решений при бесконечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи _
(*ответ*) линейного программирования
многокритериальной оптимизации
выпуклого программирования
дискретного программирования
Марковская задача принятия решений при бесконечном горизонте планирования решается методом 1) полного перебора; 2) Линейного программирования; 3) Итераций по стратегиям
(*ответ*) 1,2,3
3
1,3
1,2
Марковские задачи принятия решений - это многошаговые задачи принятия решений в условиях _, в которых процесс изменения состояния любой изучаемой системы является марковским процессом с _ множеством возможных состояний и дискретным временем
(*ответ*) риска; конечным
неопределенности; бесконечным
неопределенности; конечным
риска; бесконечным
Матрицы _ и матрицы доходов зависят от стратегий, т.е. допустимых решений, которыми располагает лицо, принимающее решения
(*ответ*) переходных вероятностей
конечных состояний
оптимальности
затрат
Матрицы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от _, которыми располагает лицо, принимающее решения
(*ответ*) стратегий
статистических гипотез
моделей
критериев