В СМО с ожиданием заявка, пришедшая в момент, когда все каналы заняты,
(*ответ*) становится в очередь
открывает канал
покидает систему
обслуживается вне очереди
В СМО с отказами заявка, пришедшая в момент, когда все каналы заняты,
(*ответ*) покидает систему
открывает канал
становится в очередь
обслуживается вне очереди
В СМО сотказами величину ?0/? называют
(*ответ*) вероятностью обслуживания
нормой обслуживания
качеством обслуживания
интенсивностью обслуживания
В статической детерминированной задаче управления запасами с дефецитом учитываются затраты
(*ответ*) доставки, хранения запаса и штрафа за дефицит запаса
хранения запаса и штрафа за дефицит запаса
штрафа за дефицит запаса
доставки и хранения запаса
В статической детерминированной модели без дефицита спрос
(*ответ*) фиксирован во времени
случаен
неизвестен
изменяется со временем
В статической детерминированной модели без дефицита штраф при неудовлетворенном спросе
(*ответ*) бесконечно велик
бесконечно мал
неизвестен
изменяется
В статической детерминированной модели с дефицитом штраф при неудовлетворенном спросе
(*ответ*) определен
бесконечно мал
неизвестен
бесконечно велик
В стохастических моделях управления запасами в качестве критерия для выбора оптимальной стратегии используют
(*ответ*) математическое ожидание затрат в единицу времени
дисперсию затрат в единицу времени
константу затрат в единицу времени
суммарное значение затрат в единицу времени
В стохастической модели управления запасами с неопределенным спросом для его моделирования используется
(*ответ*) случайный процесс
функция запаса
константа
функция времени
Величина относительного изменения спроса при изменении дохода на 1% (при прочих не изменяющихся факторах) называется
(*ответ*) коэффициентом эластичности спроса от дохода
эластичностью спроса цен
коэффициентом устойчивости спроса от дохода
устойчивостью спроса от дохода
Величина погрешности характеристики при использовании метода Монте-Карло
(*ответ*) обратно пропорциональна корню из числа испытаний
равна числу испытаний
не зависит от числа испытаний
прямо пропорциональна корню из числа испытаний
Вероятностные характеристики марковского процесса в будущем непосредственно зависят от состояния этого процесса
(*ответ*) в настоящем
два интервала назад
в начальный момент
в прошлом