На основании признака оптимальности в базис вводится вектор, имеющий оценку zk - ck
(*ответ*) минимальную отрицательную
минимальную положительную
нулевую
максимальную отрицательную
На первом этапе симплексного метода находится
(*ответ*) первоначальное допустимое базисное решение задачи
вычисление значения целевой функции
критерий проверки оптимальности найденного решения
правило перехода к лучшему (точнее, не худшему) решению
Наиболее применяемым методом при решении транспортной задачи является метод
(*ответ*) потенциалов
ветвей и границ
Жордана-Гаусса
симплексный
Начало развитию динамического программирования положил
(*ответ*) Беллман
Вагнер
Канторович
Данциг
Область допустимых решений задачи линейного программирования - это
(*ответ*) выпуклый многогранник
шар
многогранник
фигура, имеющая форму звезды
Первым в нашей стране задачами линейного программирования начал заниматься
(*ответ*) Л.В. Канторович
Н.Н. Воробьев
Е.С. Вентцель
Н.П. Бусленко
Первым этапом построения оптимизационной модели является
(*ответ*) постановка экономической проблемы и ее качественный анализ
анализ численных результатов и их применение
численное решение
математический анализ модели
План является оптимальным, если для всех j
(*ответ*) zj - cj ? 0
zj / cj ? 0
zj cj ? 0
zj - cj ? 0
Показатель эффективности в динамическом программировании определяется как
(*ответ*) Z = F (s0, X)
Z = F (s0, Xn)
Z = F (sk, X)
Z = F (s1, X)
При минимизации линейной формы F следует искать
(*ответ*) + max (-F)
max (F-1)
-max (F)
-max (-F)
При определенном наборе операций (работ), которые необходимо выполнить при ограниченных наличных ресурсах, возникают задачи
(*ответ*) распределения ресурсов
планировки и размещения
управления запасами
ремонта и замены оборудования
При переходе к следующей симплексной таблице новую строку, на которой достигается минимум, получаем из старой
(*ответ*) делением на разрешающий элемент
умножением на разрешающий элемент с противоположным знаком
делением на разрешающий элемент с противоположным знаком
умножением на разрешающий элемент