Если множество точек вместе с любыми двумя своими точками содержит весь отрезок, соединяющий эти точки, то оно называется
(*ответ*) выпуклым
замкнутым
неограниченным
ограниченным
Если область допустимых решений является незамкнутым выпуклым многогранником в направлении оптимизации целевой функции, то целевая функция
(*ответ*) неограниченна
имеет отрицательное значение
имеет единственное конечное решение
равна нулю
Если оптимальное значение целевой функции достигается во всех точках отрезка, соединяющего две вершины многогранника, то задача линейного программирования
(*ответ*) имеет бесчисленное множество решений
не имеет решения
имеет два решения
имеет единственное решение
Если прямая задача имеет вид F= 2 x1 + x2 +x3 ? min x1 + 2 x2 + x3 ? 8 2x1 + x2 + 3x3 ? 4 x1 ? 0, x2 ? 0, x3 ?0, то целевая функция двойственной задачи имеет вид
(*ответ*) 8y1 + 4 y2 ? max
2y1 +2 y2 + 3y3 ? min
2y1 + y2 +y3 ? min
4y1 + 8 y2 ? max
Если прямая задача имеет вид F= 2 x1 + x2 +x3 ? min x1 + 2 x2 + x3 ? 8 2x1 + x2 + 3x3 ? 4 x1 ? 0, x2 ? 0, x3 ?0, то вектор свободных членов двойственной задачи имеет вид
(*ответ*) (2; 1; 1)
(1; 1; 2)
(8; 4; 8)
(2; 1; 3)
Если прямая задача имеет вид F=2 x1 + x2 ? max 2 x1 + x2 ? 2 x1 - x2 ? 2 x1 ? 0, x2 ? 0, то вектор свободных членов для двойственной задачи имеет вид
(*ответ*) (2; 1)
(- 1; - 2)
(- 2; - 1)
(1; 2)
Если решение задачи линейного программирования единственно, то оно находится
(*ответ*) в одной из угловых точек многогранника решений
на ребре многогранника
вне пределов многогранника
внутри многогранника
Если система ограничений в задаче линейного программирования состоит лишь из одних неравенств, то такая задача линейного программирования называется
(*ответ*) стандартной
неопределенной
канонической
общей
Если система ограничений содержит противоречивые неравенства, то задача линейного программирования
(*ответ*) не имеет решения
случайна
имеет бесконечное множество решений
имеет единственное решение
Задача линейного программирования называется канонической, если система ограничений состоит из одних
(*ответ*) уравнений
уравнений и неравенств
неравенств типа ?
неравенств типа ?
Задача оптимизации интерпретируется как процесс управления
(*ответ*) n-шаговый
непрерывный
случайный
1-шаговый