В первой строке симплексной таблицы содержатся
(*ответ*) все переменные
свободные члены расширенной системы c противоположным знаком
свободные члены расширенной системы
коэффициенты целевой функции с противоположным знаком
В случае, если суммарная мощность поставщиков больше, чем суммарный спрос потребителей,
(*ответ*) вводят одного «фиктивного потребителя»
удаляют двух поставщиков
вводят двух «фиктивных потребителей»
удаляют одного поставщика
В случае, если суммарный спрос потребителей больше, чем суммарная мощность поставщиков,
(*ответ*) вводят одного «фиктивного поставщика»
удаляют двух потребителей
вводят двух «фиктивных поставщиков»
удаляют одного потребителя
Выбор управления на k-м шаге зависит только от
(*ответ*) состояния системы к этому шагу
управления на первом шаге
управления на предыдущем шаге
начального состояния
Выпуклой линейной комбинацией является выражение
(*ответ*) 1/6 x1 +1/2 x2 +1/3x3
1/2 x1 +1/3 x2 +1/3x3
1/3 x1 -1/4 x2 +7/6x3
1/3 x1 +2/3 x2 +1/3x3
Геометрический смысл симплексного метода при решении задачи на максимум состоит в последовательном переходе от одной вершины многогранника ограничений к
(*ответ*) соседней, в которой линейная функция принимает большее значение
любой другой, в которой линейная функция принимает меньшее значение
любой другой, в которой линейная функция принимает большее значение
соседней, в которой линейная функция принимает меньшее значение
Геометрическим изображением системы двух ограничений с двумя неизвестными является
(*ответ*) многоугольник
парабола
эллипс
круг
Динамическое программирование применяется к операциям
(*ответ*) многошаговым
любым, зависящим от времени
непрерывным
одношаговым
Для системы неравенств 3х1+х2 ?18 х1+х2?8 х1,х2?0 точка с координатами (0,8) является
(*ответ*) вершиной множества решений системы
является решением неизвестной системы
не является решением системы
внутренней точкой множества решений
Если Fmax - оптимальное решение прямой задачи, а Zmin - двойственной, то
(*ответ*) Fmax = Zmin
нельзя дать однозначный ответ о соотношении Fmax и Zmin
Fmax > Zmin
Fmax < Zmin
Если задача линейного программирования формулируется как задача на максимум, то она имеет ограничения типа
(*ответ*) ?
и ?
=
?
Если исходная задача формулируется как задача на максимум, то двойственная задача формулируется как задача на
(*ответ*) минимум
максимин
минимакс
максимум