Укажите соответствие видов корреляции и их содержания
- парная < связь между двумя признаками
- частная < зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков
- множественная < зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование
Укажите соответствие видов экономико-математических моделей и их особенностей
- статические < в которых все зависимости отнесены к одному моменту или периоду времени без учета изменения их параметров
- динамические < описывают экономические системы в развитии
- детерминированные < предполагают функциональные связи между переменными
- стохастические < с неизвестными факторами – случайными величинами, для которых известны функции распределения и различные статистические характеристики
Укажите соответствие видов экономико-математических моделей и их особенностей
- балансовые < выражают равенство между количеством продукции, производимой отдельным экономическим объектом, и совокупной потребностью в этом продукте
- оптимизационные < предназначены для выбора наилучшего варианта из определенного числа вариантов производства, распределения или потребления
- трендовые < отражают развитие моделируемой экономической системы через длительную тенденцию ее основных показателей
Укажите соответствие значений коэффициента корреляции (r) и интерпретации связи
- 0 < r < 1 < с увеличением х увеличивается y
- –1 < r < 0 < с увеличением х уменьшается y, и наоборот
- r = 1 < каждому значению факторного признака строго соответствует одно значение результативного признака
Укажите соответствие значений коэффициента корреляции (r) и связи между признаками
- r = 0 < отсутствует
- 0 < r < 1 < прямая
- –1 < r < 0 < обратная
- r = 1 < функциональная
Укажите соответствие показателей динамического ряда и их формулы…, где yi – уровень сравниваемого периода; y0 – уровень базисного периода
- абсолютный прирост < yi - y0
- коэффициент роста < yi / y0
- темп прироста < (yi - yо) ?100% / yо
Укажите соответствие типов функций и их применение
- линейная < используется, если результативный и факторный признаки возрастают одинаково в арифметической прогрессии
- гиперболическая < используется, если связь между результативным и факторным признаками обратная
- параболическая, степенная < используется, если факторный признак увеличивается в арифметической прогрессии, а результативный значительно быстрее.
Уравнение линейной множественной регресии имеет вид…,где Y1,2, …k – теоретические значения результативного признака; х1, х2…, хk– факторные признаки; а1, а2, …аk коэффициенты регрессии
(*ответ*) Y1,2, …k= а0+ а1х1+ а2х2+…+ аkхk
Y1,2, …k= а0? а1х1? а2х2?…?аkхk
Y1,2, …k= а0 - а1х1 - а2х2 - … - аkхk
Уравнение параболической регрессии имеет вид …, где Y – результирующий показатель; x – фактор, а0 - сводный член, а1, а2 – коэффициенты регрессии
(*ответ*) Yх = а0+ а1х+а2 х2
Yх = а0+ а1х
Yх = а0+ а1х - а2 х2
Yх = а0+ а1х/а2 х2
Уравнение прямой линии, выражающее тенденцию изменения временного ряда, - это _ тренд
(*ответ*) линейный
показательный
экспоненциальный
Факторный анализ и теория индексов относится к группе методов
(*ответ*) математической статистики
принятия оптимальных решений
экспериментального изучения экономических явлений
Функция от времени, определяющая основную тенденцию развития показателя во времени, – это
(*ответ*) тренд