Коэффициент линейной регрессии показывает
(*ответ*) влияние на результирующий признак неучтенных факторов
во сколько раз изменится результирующий признак при увеличении факторного признака в 2 раза
во сколько раз изменится результирующий признак при изменении факторного признака на единицу собственного значения
на сколько изменится результирующий признак при изменении факторного признака на единицу собственного значения
Коэффициент опережения применяется для сравнения
(*ответ*) темпов роста двух рядов
абсолютных приростов нескольких рядов
абсолютных приростов двух рядов
темпов роста нескольких рядов
Коэффициент регрессии показывает
(*ответ*) на сколько в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на единицу собственного значения
в случае отсутствие неучтенных факторов
значение неучтенных факторов
во сколько раз изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на единицу собственного значения
Линейная двухфакторная модель содержит число коэффициентов, равное
(*ответ*) 3
1
2
4
Линейная однофакторная модель содержит число коэффициентов, равное
(*ответ*) 2
4
3
1
Линейная функция в качестве однофакторного уравнения регрессии используется в случае, если результирующий признак
(*ответ*) изменяется пропорционально факторному
равен нулю
является квадратом от факторного
не изменяется
Математическая статистика включает
(*ответ*) корреляционный анализ
сетевые методы планирования
теорию экономического роста
теорию экономической информации
Матричные модели применяются в моделях
(*ответ*) балансовых
случайных процессов
имитационных
стохастического программирования
Методы математической статистики применяются в моделях
(*ответ*) эконометрических
нелинейного программирования
балансовых
линейного программирования
Модель считается адекватной, если средняя ошибка аппроксимации не превышает (в %)
(*ответ*) 15
20
30
25
Модель является адекватной, если она
(*ответ*) соответствует реальному процессу по свойствам, которые считаются существенными для исследования
удобна для исследования
применяется на практике
имеет оптимальное решение
Мультиколлинеарность - это тесная связь между
(*ответ*) признаками
событиями
явлениями
уровнями