Если Хmax и Хmin - максимальное и минимальное значения признака, R = Хmax - Хmin - размах вариации, N - число единиц совокупности, то величина равного интервала
(*ответ*) h = R / N
h = R / (N+1)
h = R / (N-1)
h = R ? N
Если в основу группировки кладется факторный признак, то она является
(*ответ*) аналитической
сложной
структурной
типологической
Если величина линейного коэффициента корреляции находится в пределах 0,3-0,5, то характер связи:
(*ответ*) слабый
сильный
функциональный
практически отсутствует
Если веса всех индивидуальных значений признаков увеличить в 100 раз, то среднее значение нового признака
(*ответ*) не изменится
нельзя дать однозначный ответ
уменьшится в 100 раз
увеличится в 100 раз
Если все единицы совокупности разбиваются на качественно однотипные группы по признакам, от которых зависят изучаемые показатели, то это выборка
(*ответ*) типическая
собственно-случайная
серийная
механическая
Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия
(*ответ*) увеличится в 256 раз
не изменится
увеличится в 4 раза
увеличится в 16 раз
Если все значения признака уменьшить на одну и ту же величину А, то дисперсия
(*ответ*) не изменится
уменьшится на величину А2
увеличится на величину А
уменьшится на величину А
Если все индивидуальные значения признака увеличить на 100 единиц, то среднее значение нового признака
(*ответ*) увеличится на 100 единиц
нельзя дать однозначный ответ
не изменится
уменьшится на 100 единиц
Если все индивидуальные значения признака уменьшить в 5 раз, то среднее значение нового признака
(*ответ*) уменьшится в 5 раз
нельзя дать однозначный ответ
не изменится
увеличится в 5 раз
Если линейный коэффициент корреляции равен единице, то связь между признаками
(*ответ*) функциональная
умеренная
сильная
слабая